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文檔簡介
1、檢測技術(shù)是對事物進行量性分析的手段,是人們認(rèn)識和研究事物的重要方法。隨著社會和科學(xué)的不斷發(fā)展,研究對象的不斷擴大,分工的日益細(xì)化深化、交叉學(xué)科和邊沿學(xué)科的誕生,對檢測技術(shù)提出了更高的要求。在傳統(tǒng)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,出現(xiàn)了各種現(xiàn)代檢測技術(shù),例如軟測量、在線檢測、智能檢測、多傳感器數(shù)據(jù)融合等,在一定程度上解決了面臨的檢測難題。可拓學(xué)主要是用形式化的工具,從定性和定量兩個角度去研究、解決矛盾問題,受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛認(rèn)同??赏貦z測技術(shù)是結(jié)合可拓
2、學(xué)和檢測技術(shù)的新技術(shù)??赏貦z測主要是解決無傳感器的情況下檢測的問題及如何提高檢測結(jié)果的精度兩大研究問題。可拓檢測技術(shù)目前處于初級研究階段,該技術(shù)具有創(chuàng)新性、廣泛性、科學(xué)性,為檢測技術(shù)的發(fā)展開辟了新路徑??赏貦z測的主要研究內(nèi)容包括:關(guān)鍵物元提取、適應(yīng)度分析、聚焦及知識推理機制生成、焦點顯形。
本文研究的重點是可拓檢測的聚焦及顯形的智能推理機制,焦點往往并不能直接找到,由于檢測任務(wù)的復(fù)雜性,必須通過建立知識推理機制從而實現(xiàn)聚焦
3、,得到焦點。而由于焦點的形式可能是一個點、一個較小的面,或一個較小的多面。在焦點是面或多面的情況下,無法確定最終的檢測結(jié)果,因此需要對焦點要素進行評價,選取最優(yōu)的結(jié)果,進而得到最優(yōu)的檢測值。在文獻[1,2]研究的基礎(chǔ)上對于推理機制進一步深化研究,在文獻[1]中給出了要素聚焦的方法,對于一維,二維進行了深入的分析和研究,對高維的情況也提出先構(gòu)建一個基于模糊可拓的知識推理專家系統(tǒng),然后利用可拓推理和模糊規(guī)則進行推理求取焦點。但推理系統(tǒng)的關(guān)鍵
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