結(jié)合感知與結(jié)構(gòu)失真信息的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型.pdf

1、視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)作為數(shù)字多媒體技術(shù)中一項(xiàng)重要的技術(shù)之一，已經(jīng)成為了視頻研究的一個(gè)焦點(diǎn)，它在視頻壓縮、傳輸以及通訊領(lǐng)域中都占據(jù)舉足輕重的地位。一個(gè)好的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法因?yàn)橹苯佑绊懸曨l接收者對(duì)所觀看視頻的質(zhì)量，因此，對(duì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。
　　 目前，客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法多是基于誤差分析角度上的，如：傳統(tǒng)客觀評(píng)價(jià)方法PSNR、MSE等，這些方法雖然快速、直觀，但是評(píng)級(jí)結(jié)果不能滿足人眼視覺(jué)特性，結(jié)果不是很準(zhǔn)確，存在一定

2、缺陷。本文提出了一種基于感知融合的客觀評(píng)價(jià)模型，該模型分析了人眼視覺(jué)特性(HVS)和人眼感興趣區(qū)域(ROI)兩種視覺(jué)感知特性，通過(guò)與結(jié)構(gòu)相似算法(SSIM)的有效融合，最后給出一種新的、簡(jiǎn)單、快速、有效的質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。
　　 本文的研究工作及其成果如下：
　　 (1)提出了一種新的基于HVS的SSIM質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，該模型是對(duì)Z.Wang結(jié)構(gòu)相似算法(SSIM)的改進(jìn)，通過(guò)融合對(duì)比敏感度(CSF)、多通道結(jié)構(gòu)、掩蓋效應(yīng)、視

3、覺(jué)非線性定律等幾個(gè)視覺(jué)特性，使得評(píng)價(jià)更符合了人眼視覺(jué)特性，提高了SSIM算法的主客觀一致性。
　　 (2)提出一種新的基于ROI的SSIM質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，該模型通過(guò)對(duì)人眼感興趣域(ROI)的提取，根據(jù)圖像不同感興趣區(qū)域重要性的不同對(duì)SSIM算法進(jìn)行加權(quán)。因?yàn)樾滤惴ㄈ诤狭巳说母信d趣區(qū)，使得該算法具有了視覺(jué)心理感知特性，有效的提高了算法主客觀一致性。
　　 (3)對(duì)SSIM算法中的相關(guān)參數(shù)提出了一種有效的優(yōu)化算法，通過(guò)對(duì)這些參

4、數(shù)的優(yōu)化可以一定程度提高SSIM算法評(píng)價(jià)結(jié)果。
　　 (4)利用數(shù)據(jù)融合的思想，提出了一種基于感知融合的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，該模型是建立在HVS和ROI視覺(jué)感知特性基礎(chǔ)上，通過(guò)與SSIM算法的有效融合，進(jìn)而得到一個(gè)既滿足HVS特性，又滿足ROI特性的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，有效提高了結(jié)果的主客觀一致性。
　　 通過(guò)VQEG Phase Ⅰ測(cè)試數(shù)據(jù)集的大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，本文提出的改進(jìn)后的感知融合算法在非線性回歸后相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)