基于ARM的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著嵌入式技術(shù)的迅速發(fā)展，ARM(Advanced RISC Machine)處理器處理能力的迅速提高和成本的迅速下降，課題研究基于ARM的嵌入式農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，對(duì)于降低檢測(cè)系統(tǒng)成本，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，進(jìn)一步提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后價(jià)值，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 主要研究了蘋(píng)果品質(zhì)檢測(cè)中的圖像處理算法問(wèn)題。通過(guò)仿真比較，確定了相應(yīng)的底層預(yù)處理算法和特征檢測(cè)算法；重點(diǎn)研究了蘋(píng)果大小、形狀、顏色和缺陷四個(gè)方面的特征檢測(cè)算

2、法；利用蘋(píng)果對(duì)稱(chēng)特征，確定出果軸提取邊緣點(diǎn)序列，進(jìn)而計(jì)算出果徑；在HIS模型下，利用H分量對(duì)蘋(píng)果表面紅顏色區(qū)域進(jìn)行分割，計(jì)算出紅色分量百分比；利用標(biāo)準(zhǔn)球體灰度模型法，通過(guò)設(shè)定分割閾值，進(jìn)行了缺陷識(shí)別。
　　 系統(tǒng)研究了農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)樣機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。對(duì)系統(tǒng)的硬件組成進(jìn)行了詳細(xì)論證，設(shè)計(jì)了采集裝置和照明光源，選擇了合適的處理器，搭建了檢測(cè)系統(tǒng)硬件裝置；確定了系統(tǒng)的總體軟件結(jié)構(gòu)，移植了Linux操作系統(tǒng)與根文件系統(tǒng)后，以QT