面向?qū)＠l(fā)布特殊字符的識別系統(tǒng).pdf

1、本文研究和實現(xiàn)了對專利發(fā)布中的特殊字符的自動識別，這些特殊字符包括希臘字母和一些不常用的漢字，是在漢王產(chǎn)品識別的基礎上進行的二次識別。
　　 本文首先在理論上分析了系統(tǒng)的可行性，然后初步設計了一套基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)對樣本圖像進行了二值化、歸一化等預處理，為特征提取做好了充分的準備。特征提取則設計采用了網(wǎng)格特征和投影特征相結(jié)合的混合特征提取方法，即考慮到了字符的全局特征又兼顧到了局部特點，為好的識別率打下了良好

2、基礎；本文在BP網(wǎng)絡分類器的設計上做了大量的研究工作，即參考了前人的寶貴經(jīng)驗又根據(jù)實際試驗選擇了好的改進方案，在這一部分詳細的介紹了BP網(wǎng)絡輸入層、隱含層和輸出層的結(jié)構(gòu)設計過程，網(wǎng)絡各參數(shù)的設置過程還有誤差準則函數(shù)的設計過程。本文最后一部分對整個系統(tǒng)的程序設計和性能分析進行了描述。程序設計過程介紹了預處理與特征提取、BP網(wǎng)絡分類器的訓練、用BP網(wǎng)絡進行識別的程序設計和數(shù)據(jù)庫的操作，給出了設計流程圖和主要函數(shù)代碼。文中介紹了用專利文獻中的