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1、為了實(shí)現(xiàn)異步電動機(jī)高性能的無速度傳感器的直接轉(zhuǎn)矩控制,必須準(zhǔn)確知道電機(jī)轉(zhuǎn)速和定子電阻,基于此,本文提出了小波函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,即小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN),構(gòu)造小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識器,來對定子電阻和轉(zhuǎn)速進(jìn)行辨識.本文在對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混沌理論和遺傳算法研究的基礎(chǔ)上提出了混沌遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新思路.混沌遺傳算法借助混沌機(jī)理為許多用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)難以解決或明顯失效的非常復(fù)雜的最優(yōu)化問題提供了一個有效的途徑,將其引入小波網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化有重要
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