基于機器視覺的汽車組合儀表讀數(shù)識別技術(shù)研究.pdf

1、汽車組合儀表是汽車中不可缺少的組成部分，負責(zé)記錄和顯示汽車的各種數(shù)據(jù)。根據(jù)汽車領(lǐng)域?qū)ζ嚱M合儀表美觀、多功能、輕型化的要求，汽車儀表生產(chǎn)和檢測的自動化程度需要大大提高。目前在汽車儀表檢測中通常采用人工觀測各表針與刻度之間的壓線情況、報警燈點亮情況、以及是否有外觀缺陷來檢驗儀表，判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格。這種方法受主觀因素、觀測距離及疲勞程度影響嚴重，容易產(chǎn)生誤差，可靠性差。數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，使得機器視覺技術(shù)開始被應(yīng)用于汽車組合儀表

2、的檢測中。
　　本課題旨在基于機器視覺技術(shù)，采用圖像處理的方法實現(xiàn)汽車組合儀表讀數(shù)的自動識別，代替人工識別這一枯燥勞累、可靠性差的方法。本文首先介紹了機器視覺及汽車組合儀表的概念和發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀。接下來闡述了圖像采集和圖像處理的總體方案。然后詳細介紹了表盤讀數(shù)識別的圖像處理理論和方法，研究了圖像預(yù)處理的方法，通過灰度化、濾波、二值化，使圖像質(zhì)量有了很大提高；提出區(qū)域標(biāo)記和基于指針區(qū)域面積、形狀、顏色特征提取指針區(qū)域，并取得良好效果；

3、采用Hough變換和最小二乘法實現(xiàn)直線提??；采用角度法和數(shù)字法兩種確定讀數(shù)的方法，并提出以過線數(shù)為特征進行二級數(shù)字識別，快速有效；將組合儀表排列方式分為相連和獨立兩類，提出不同的分割方法將組合儀表圖像分割為單個表盤的分割方法。
　　本文在詳細的分析圖像處理算法基礎(chǔ)上，在MATLAB平臺上編制了汽車組合儀表讀數(shù)識別軟件，并通過實驗驗證該軟件的速度和準(zhǔn)確性，并分析了誤差的來源，準(zhǔn)確性可基本滿足實際要求，速度有待提高，具有一定的應(yīng)用價值