基于機(jī)器視覺(jué)的陶瓷管缺陷識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)已成為無(wú)損檢測(cè)技術(shù)中頗具生命力的一個(gè)分支，并開(kāi)拓出無(wú)損檢測(cè)技術(shù)嶄新的應(yīng)用領(lǐng)域。陶瓷材料有許多優(yōu)良性能，然而它斷裂韌性很低，生產(chǎn)工藝比較特殊，成批生產(chǎn)時(shí)質(zhì)量不易控制，因此，研究陶瓷管缺陷識(shí)別技術(shù)非常有意義。
　　 本文按照模塊化設(shè)計(jì)思想，借助于數(shù)字圖像處理技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)、無(wú)損檢測(cè)及評(píng)價(jià)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等，深入研究了基于機(jī)器視覺(jué)圖像的實(shí)時(shí)處理算法，并在此基礎(chǔ)上完成了陶瓷管缺陷識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究與系

2、統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。對(duì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)分選、提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、減少勞動(dòng)強(qiáng)度等具有很重要的意義。
　　 通過(guò)對(duì)陶瓷管特征和應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行分析，闡述了陶瓷管缺陷識(shí)別原理，提出了陶瓷管缺陷識(shí)別系統(tǒng)的總體方案，重點(diǎn)研究了陶瓷管缺陷識(shí)別方法。采用中值濾波對(duì)圖像平滑，改善了圖像質(zhì)量；通過(guò)對(duì)多種邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，分析了各個(gè)邊緣檢測(cè)算子的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇了適合于陶瓷管圖像處理的邊緣檢測(cè)算子；最后用迭代式閾值分割法求出的最佳閾值對(duì)圖像進(jìn)行二值化，通