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文檔簡介
1、三元合金納米粒子與一元、二元合金納米粒子相比具有更好的催化性能與選擇性,但目前針對三元合金納米粒子的研究并不多見且尺寸較小。在研究二元合金納米粒子穩(wěn)定結(jié)構(gòu)常用的方法中,智能優(yōu)化算法在解決較大尺寸的合金納米粒子相關(guān)問題時表現(xiàn)出獨(dú)有的優(yōu)勢,故將智能優(yōu)化算法引入三元合金納米粒子的研究具有重要的意義。
本文選擇具有高指數(shù)晶面構(gòu)型的Ag-Au-Pd三元合金納米粒子為研究對象,用量子修正Sutton-Chen(QSC)勢函數(shù)來描述原子間相
2、互作用,成功地將魚群算法應(yīng)用于三元合金納米粒子的穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究;同時為了分析智能優(yōu)化算法在三元合金穩(wěn)定結(jié)構(gòu)研究中的應(yīng)用效率,選擇另外三種常用的算法:粒子群算法、遺傳算法以及蒙特卡洛算法,用大量有針對性的實(shí)驗將這三種算法與魚群算法進(jìn)行了詳細(xì)的算法對比分析。主要對比分析內(nèi)容包括:(1)算法性能角度:算法的穩(wěn)定性和收斂性;種群大小對算法的影響(2)實(shí)驗結(jié)果角度:計算得到的Ag-Au-Pd三元合金納米粒子的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)、徑向分布趨勢、配位數(shù)的分布
3、與表面元素偏聚分布結(jié)果。
針對以上內(nèi)容,本文通過實(shí)驗得出以下結(jié)論:(1)魚群算法在納米粒子的穩(wěn)定性等相關(guān)問題研究應(yīng)用中具有有效性;(2)從獲得的最終能量角度來看,在較小尺寸下,算法的適用性排序為:魚群算法>粒子群算法>遺傳算法;在較大尺寸下,算法的適用性排序為:粒子群算法>魚群算法>遺傳算法;(3) Ag-Au-Pd三元合金體系中Ag原子趨向分布在納米粒子的頂點(diǎn)、棱邊以及扭結(jié)點(diǎn)處;Au原子趨向分布于納米粒子的表面;而Pd原子偏
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