2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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3、tsInthispaperseveralconclusionsaregained:Intheconditionofadoptingmultiplayerfeed—forwardneuralnetworkwithoneoutput(calledsin91eoutputmodelbelow)usingBPalgorithm,optimalweightsinitializationtechn0109ycangainbiggerpea_kval

4、uewithinseVeralti鵬swithgre8tpossibilityIntheconditionofadoptingneuralnetworkwithmultipleoutputs(cal】edmultipleoutputmodelbelow),andinincreasingsampledimensionandneuralnetworkneurons,optimalweightsinitializationtechnology

5、cannotachieVebetterinitialweightsgroupwithinseveralfinitestepsAsaresult,optimalweightsinitialjzationtechn0109yissuitabletosin91eoutputmodelAnalysisontheprocessofoptimalweightsinitializationtechn0109yisachieVedandtheconcl

6、usionsmadeareasf01lows:TheF—normofweightsma七rixhaslittlefluc七uationwhenthevalueofoptimalf、lnctionchangesgreatlyAsto皿【atrixesofdifferentoptimalfunctionValues,aneWmatrix,whichisthebalancebetweentwoweightsmatrixwithdifferen

7、toptimalfunctionvalues,isconstructed。Analysisonthevalueofnewmatrix’sF—normshowsthatthedifferencebetweentwoweightsⅢatrixesisevidentOptimalweightsinitializationtechnolOgychoosesthebetterweightsgroupfarcurrentsamplesetsAsto

8、thepoorperformanceinachievingbigpeakvalueusingneuralnetworkswithmultipleoutput,aresearchismadeandtheconclusionsareasf0110ws:Tomultipleoutputmodel,asin91enetworkmustadapttoa11s繃巾1esets,andthereexistsweights’influenceinthe

9、trainingprocess:Howeverinsin91eoutputmodel,networkgroupstructureisadopted,whichconquerstheinteractionbetweencategoriesaswellasintheweights’changeprocessTothesin91eoutputmodel,thenumberofvariablesisseveraltimesto叫l(wèi)tipleou

10、tputmodel,andthereisnoinfluencebetweenvariablesConsequently,theoptimalprocessbecomeseffOrtless:TothernultipleoLJtputIilodelbecauseoftheinfluenceinweights’changeprocess,theappearancepossibiljcyofDeakvalueofoptimalfunction

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