CTA影像頸部組織提取方法的研究.pdf

1、近些年來，醫(yī)學影像已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)療診斷中重要的技術(shù)手段之一。借助計算機輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學圖像分割方法，準確、快速提取感興趣區(qū)域，提高了臨床診斷的可靠性。計算機斷層造影技術(shù)(CTA)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學影像分析中，與其它醫(yī)學成像技術(shù)相比，注入造影劑的CT圖像中血管和骨骼呈現(xiàn)高亮的特征。因此，CTA在檢查血管疾病和骨骼病變方面具有更高的臨床準確性。
　　CTA影像中頸部組織灰度分布不均勻，組織間邊界、形態(tài)模糊，并且受噪音影響，這些都給分割帶

2、來困難。針對目前臨床診斷需求，以及許多疾病根源于血管和骨骼的特點，本文主要研究頸部組織中血管和頸椎骨的提取方法，主要包括以下幾方面的內(nèi)容:
　　本文首先簡單介紹了醫(yī)學影像分割方法，分析了頭頸部CTA影像的具體特點，針對本文課題的需求，設(shè)計并實現(xiàn)了頭頸部CTA影像的預(yù)處理，主要包括:基于改進的PM擴散模型去噪、頭頸部影像提取和頸椎骨區(qū)域粗提取。為后續(xù)組織提取奠定了基礎(chǔ)。其次，通過對血管區(qū)域灰度和梯度變化的深入研究，提出并設(shè)計實現(xiàn)了基

3、于區(qū)域圓形度和梯度幅度的三維血管重建算法，提取出比較完整、光滑的三維血管，有效避免了傳統(tǒng)的血管提取算法要進行后續(xù)組織粘連分離的問題，提高了血管提取的運行時間，改善了血管提取的質(zhì)量。最后，提出并設(shè)計實現(xiàn)了基于改進的C-V模型和掃描線填充算法提取頸椎骨，有效地解決了脊髓的遺漏和頸椎骨邊界提取不完整的問題。在東軟MIC平臺下，設(shè)計并實現(xiàn)了本文提出的頸部組織提取算法，實驗結(jié)果表明，該算法能夠快速、準確地提取出血管和頸椎骨，對計算機輔助診斷具有一