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1、本文是以中國(guó)鋁業(yè)貴州某分公司的現(xiàn)狀為背景,針對(duì)氧化鋁生產(chǎn)過(guò)程的特點(diǎn)以及存在的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)各生產(chǎn)工藝的分析和優(yōu)化,全面整合氧化鋁生產(chǎn)的底層控制系統(tǒng)之間以及底層控制系統(tǒng)和上層管理系統(tǒng)間的信息,提出了基于生產(chǎn)周期特征的氧化鋁調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)的解決方案,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)氧化鋁各工藝的優(yōu)化方案和以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)框架。
圍繞該課題,本文主要完成了如下幾方面的研究工作:
①分析氧化鋁生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)的需求和特點(diǎn),總結(jié)了
2、目前氧化鋁生產(chǎn)過(guò)程中存在問(wèn)題和不足,提出了基于生產(chǎn)周期特征的氧化鋁調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)的解決方案;
②完成堿比、鈣比、水分的生料漿質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測(cè)控制結(jié)構(gòu)圖。主要包括配料工藝的分析及配料過(guò)程中存在的問(wèn)題、生料漿質(zhì)量的機(jī)理模型的搭建、基于模糊理論的生料漿智能修正模型得搭建;
③實(shí)現(xiàn)苛性比值和溶出率的精確在線(xiàn)檢測(cè)。主要包括高壓溶出機(jī)理的分析、二者機(jī)理模型和基于主元分析法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建、復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究;模型在現(xiàn)場(chǎng)
3、調(diào)試的效果;
④完成氧化鋁調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)基本框架的設(shè)計(jì)。主要包括系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、硬件設(shè)備的選型、實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的搭建及應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);
本課題所研究的基于生產(chǎn)周期特征的氧化鋁生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),較好地解決了上層管理與底層控制之間的“信息斷層”和底層控制之間的“信息孤島”問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管理靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的統(tǒng)一、管理和控制的全方位統(tǒng)一。作為應(yīng)用實(shí)例,本文所提出的基于生產(chǎn)周期特征的氧化鋁生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)在中國(guó)鋁業(yè)貴州某分
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