漢語普通話中雙音節(jié)詞水平測試系統(tǒng)的設計與研究.pdf

1、隨著計算機和語音識別技術的發(fā)展,使《漢語普通話水平測試系統(tǒng)》的實現(xiàn)成為可能?！稘h語普通水平測試系統(tǒng)》旨在利用人機交互優(yōu)勢,解決現(xiàn)今普通話人工測試的一些缺點。實驗證明,利用計算機進行普通話測試有利于統(tǒng)一測試的不足,推廣普通話。
　　 主要是在對現(xiàn)有語音識別技術進行研究,尤其是在對漢語語音識別技術研究的基礎上完成普通話水平測試系統(tǒng)中雙音節(jié)詞測試的設計與實現(xiàn),系統(tǒng)涉及到語音信號的采集、預處理、特征提取、模型的訓練和匹配以及普通話水平的

2、評價方式等。主要研究工作和取得的成果如下:
　　 分析一般語音識別系統(tǒng)的結構及所用到的各種理論技術,討論語音識別系統(tǒng)中涉及到的基本概念及原理,包括語音識別單元的選取、預處理、特征參數(shù)的提取、模式匹配及模型訓練等技術。
　　 對語音識別中各種特征參數(shù)的提取方法進行了系統(tǒng)的研究,特別是對反映語音倒譜特征的LPCC和MFCC的提取方法進行了深入的探討和分析,并對它們進行了仿真實驗。
　　 深入地探討了連續(xù)概率密度隱馬爾

3、可夫模型(CDHMM)的基本原理和識別算法的理論基礎和處理方法,且根據(jù)實際需要分析得出本系統(tǒng)所用的數(shù)學模型的理論根據(jù)和可實現(xiàn)性,并給出了算法的具體實現(xiàn)步驟。
　　 分析已有類似系統(tǒng)的評分方式,結合目前普通話測試的評分模式改進得出適合本系統(tǒng)的評價方式。在Microsoft Visual Studio2008和MATLAB6.5平臺上,利用VC++和Matlab實現(xiàn)了漢語普通話中雙音節(jié)詞水平測試系統(tǒng),并對其進行了測試。本系統(tǒng)主要解決