基于視頻的車輛速度檢測方法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)近年來發(fā)展迅速，基于視頻的交通信息檢測技術(shù)是ITS中一個重要的組成部分。而車輛運行速度檢測，已成為基于視頻的交通信息檢測研究中的熱點。本文研究了兩種基于視頻的車輛測速方法，并實現(xiàn)了一個車輛速度測量系統(tǒng)。
　　 本文的研究工作主要分為以下四個部分:
　　 1)給出了一種基于背景差分和幀間差分相結(jié)合的運動車輛檢測算法。首先，對圖像進行像素歸類，對歸類為背景點的像素利用統(tǒng)計中值的思想進行背景重構(gòu)。然后，根

2、據(jù)幀間差分的方法確定隸屬于背景點的變化區(qū)域，并對該區(qū)域背景更新。最后，進行背景差分及后處理得到準確前景目標。針對陰影去除，給出了一種基于HSV顏色空間和紋理信息相結(jié)合的檢測算法。
　　 2)給出了一種改進的基于運動區(qū)域和相似匹配度算子的車輛跟蹤算法，并在跟蹤的基礎(chǔ)上估計出車輛的運行速度。首先采用灰色預(yù)測模型GM(1，1)進行目標車輛重心位置的預(yù)測估計。然后給出了一種把圖像坐標歐式距離作為相似匹配度算子的方法，并依此進行前后幀運動

3、車輛區(qū)域特征的匹配，從而實現(xiàn)跟蹤，并通過實驗驗證了速度檢測算法可行性。
　　 3)設(shè)計了一種改進的基于虛擬線圈的車輛速度檢測算法。研究了運動車輛的圖像距離到實際距離轉(zhuǎn)換的坐標變換模型，并通過在檢測區(qū)域內(nèi)設(shè)置前后兩個虛擬線圈，獲取車輛通過兩個線圈的時刻，檢測車輛運行速度，并通過實驗驗證了算法的可行性。
　　 4)設(shè)計實現(xiàn)了一個車速測量系統(tǒng)。整個測量系統(tǒng)包括視頻的播放顯示模塊、背景提取更新模塊、目標車輛前景提取模塊、目標車輛