ICA算法及其在陣列信號處理中的應用研究.pdf

1、哈爾濱工程大學博士學位論文ICA算法及其在陣列信號處理中的應用研究姓名：趙立權申請學位級別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：楊莘元20090601哈爾濱工程大學博士學位論文lIlldIIiiI一了一種適用范圍更廣的復數快速ICA算法。該算法通過修正復數快速]CA的代價函數，得到新的代價函數，并采用近似的復數牛頓迭代方法對代價函數優(yōu)化。該算法不但適用于原算法所適用的非高斯圓信源信號，而且適用于原算法所不適用的非高斯非圓信源信號。另外，針

2、對復數快速ICA算法具有二階收斂速度，收斂速度不夠快的問題，采用具有三階收斂速度的牛頓方法對算法的代價函數進行優(yōu)化，推導出了收斂速度更快的復數快速ICA算法，并將其應用到波達方向估計中。該算法不但收斂速度快，而且可以直接計算出信號的波達方向，相對傳統(tǒng)高分辨率波達方向估計方法性能更好，分辨率更高。最后，在沒有任何信號先驗信息的條件下，復數非高斯最大化算法很難選擇合適的學習速率，針對這一問題，本論文提出了一種不需要設置學習速率的復數非高斯最

3、大化算法。該算法將分離矩陣滿足歸一化的條件，以懲罰函數的形式引入到代價函數中，得到新的代價函數，在復數域中直接對代價函數優(yōu)化。另外，針對峭度最大化盲波束形成算法也存在設置學習速率的問題，采用近似的復數牛頓方法對原代價函數進行優(yōu)化，推導出了一種不需要設置學習速率的固定點峭度最大化盲波束形成算法。改進后的復數非高斯最大化算法和峭度最大化盲波束形成算法都是固定點迭代算法，都不需要設置學習速率，因此更適合在盲條件下應用。綜上所述，本文研究了實數