ICA在信號分選中的應用.pdf

1、雷達信號分選是將截獲到的多個混合在一起的雷達脈沖信號分選至同一輻射源類別之中。隨著電磁環(huán)境的不斷復雜化,大量的輻射源信號導致的脈沖混疊、參數(shù)之間高相關度、調制方式復雜多樣,傳統(tǒng)的依賴幾種常規(guī)信號參數(shù)進行分選的方法已經逐漸變得不能適應當前情況。
　　本文主要研究一種基于獨立分量分析的雷達信號分選方法,其優(yōu)勢在于只需要信源之間是統(tǒng)計獨立的,就可以將分屬不同信源的信號分選出來。本文所做的主要工作有:
　　研究了傳統(tǒng)的信號分選方法,

2、分析了傳統(tǒng)算法在現(xiàn)代復雜電磁環(huán)境下,存在的局限性以及其存在局限性的原因。分析了盲源分離算法,以及其能夠適用于信號分選的原因和原理,并將基于負熵的快速獨立分量分析算法引入信號分選。先將截獲信號做歸一化和白化預處理,然后用獨立分量分析進行分離,對分離出的信號估計參數(shù)并將不同時間段參數(shù)相同的進行歸類,達到分選目的。經過仿真實驗證實,這種分選方法具有良好性能。同時,將快速獨立分量分析分選算法與傳統(tǒng)分選算法做對比,從各個方面證實了快速獨立分量分析