ICA在信號(hào)分選中的應(yīng)用.pdf

1、雷達(dá)信號(hào)分選是將截獲到的多個(gè)混合在一起的雷達(dá)脈沖信號(hào)分選至同一輻射源類(lèi)別之中。隨著電磁環(huán)境的不斷復(fù)雜化,大量的輻射源信號(hào)導(dǎo)致的脈沖混疊、參數(shù)之間高相關(guān)度、調(diào)制方式復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)的依賴(lài)幾種常規(guī)信號(hào)參數(shù)進(jìn)行分選的方法已經(jīng)逐漸變得不能適應(yīng)當(dāng)前情況。
　　本文主要研究一種基于獨(dú)立分量分析的雷達(dá)信號(hào)分選方法,其優(yōu)勢(shì)在于只需要信源之間是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的,就可以將分屬不同信源的信號(hào)分選出來(lái)。本文所做的主要工作有:
　　研究了傳統(tǒng)的信號(hào)分選方法,

2、分析了傳統(tǒng)算法在現(xiàn)代復(fù)雜電磁環(huán)境下,存在的局限性以及其存在局限性的原因。分析了盲源分離算法,以及其能夠適用于信號(hào)分選的原因和原理,并將基于負(fù)熵的快速獨(dú)立分量分析算法引入信號(hào)分選。先將截獲信號(hào)做歸一化和白化預(yù)處理,然后用獨(dú)立分量分析進(jìn)行分離,對(duì)分離出的信號(hào)估計(jì)參數(shù)并將不同時(shí)間段參數(shù)相同的進(jìn)行歸類(lèi),達(dá)到分選目的。經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí),這種分選方法具有良好性能。同時(shí),將快速獨(dú)立分量分析分選算法與傳統(tǒng)分選算法做對(duì)比,從各個(gè)方面證實(shí)了快速獨(dú)立分量分析