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1、信號(hào)處理是提取故障特征信息的主要手段,而故障特征信息則是進(jìn)一步診斷設(shè)備故障原因并采取防治對(duì)策的依據(jù)。為了克服大型項(xiàng)目軟件中的代碼不能復(fù)用,開發(fā)周期長(zhǎng),軟件可靠性低的不足。對(duì)動(dòng)態(tài)信號(hào)分析控件開發(fā)和應(yīng)用做了較深入的研究。 開發(fā)了基于COM結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)信號(hào)ActiveX分析控件。各分析方法編制為獨(dú)立的控件,利用控件的屬性、方法和事件與不同模塊程序之間靈活通訊,同一控件可以方便地添加到不同應(yīng)用程序中,且不影響程序中其它分析功能的正確運(yùn)行,
2、從而取得了模塊化的信號(hào)分析軟件開發(fā)。 在基于Web的遠(yuǎn)程動(dòng)態(tài)信號(hào)處理采用三層Broser/Server結(jié)構(gòu)體系。在服務(wù)器端運(yùn)行ASP和ActiveX控件,客戶端通過下載的信號(hào)監(jiān)測(cè)與分析ActiveX控件,實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)和信號(hào)分析。 利用Wigner-Ville時(shí)頻分布(WVD)處理非平穩(wěn)信號(hào),比較了各種抑制Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)的方法,并把交叉項(xiàng)抑制Wigner-Ville分布運(yùn)用到齒輪箱診斷,取得了較
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