基于虛擬儀器的結(jié)晶器漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究.pdf

1、漏鋼是連鑄生產(chǎn)中的災(zāi)難性事故，對(duì)鑄坯質(zhì)量和生產(chǎn)安全影響極大，研究漏鋼事故的形成機(jī)理進(jìn)而開(kāi)發(fā)出能準(zhǔn)確預(yù)報(bào)漏鋼事故的關(guān)鍵技術(shù)對(duì)避免或減少此類事件的發(fā)生具有重要意義。
　　 本論文提出了一種基于虛擬儀器技術(shù)的結(jié)晶器漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。利用PXI-1031機(jī)箱、嵌入式控制器PXI-8106、M系列多功能數(shù)據(jù)采集模塊PXI-6221、8通道13位模擬輸出模塊PXI-6722、SCXI信號(hào)調(diào)理模塊以及工控機(jī)組成漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)。
　　

2、 論文從研究漏鋼形成機(jī)理出發(fā)，尋找能夠有效反映漏鋼事故的連鑄過(guò)程變量；分析了結(jié)晶器摩擦力用作漏鋼判斷的可行性并探討了其在線應(yīng)用方法；對(duì)比正常與漏鋼時(shí)結(jié)晶器四壁埋設(shè)熱電偶所測(cè)溫度值變化特征，建立了橫向溫度判斷模型；通過(guò)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其在故障識(shí)別中的應(yīng)用，利用MATLAB建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合橫向溫度判斷結(jié)果確認(rèn)漏鋼現(xiàn)象；最后，鑒于以上理論基礎(chǔ)，建立了漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)并進(jìn)行相關(guān)測(cè)試。系統(tǒng)分上位機(jī)和下位機(jī)兩個(gè)主要部分，下