空間目標(biāo)融合識(shí)別算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、空間目標(biāo)的融合識(shí)別,就是基于多種傳感器提供的圖像,利用多源信息融合理論和方法,對(duì)空間目標(biāo),如衛(wèi)星、軌道轉(zhuǎn)移飛行器、空間機(jī)器人及宇宙飛船等進(jìn)行融合識(shí)別。它能夠在各種復(fù)雜、不確定性的情況下,融合多種傳感器提供的有用信息,提高識(shí)別的精度和魯棒性。因此,這是一個(gè)很有前景的研究課題。但是,這一新的領(lǐng)域目前還只是剛剛起步,有許多問題急需解決,因此迫切需要開展廣泛深入的基礎(chǔ)理論和技術(shù)的研究工作。本文總結(jié)前人在圖像預(yù)處理,目標(biāo)特征提取,多源信息融合等方

2、面的一些研究成果,并對(duì)空間目標(biāo)的紅外與可見光圖像的特征級(jí)和決策級(jí)融合進(jìn)行了深入、系統(tǒng)的研究。主要的研究?jī)?nèi)容包括以下幾方面:
　　1、對(duì)空間目標(biāo)的特征描述方法進(jìn)行了研究,總結(jié)各種經(jīng)典的圖像特征提取方法,針對(duì)空間目標(biāo)的特有屬性,提出一種組合特征提取方法,并以此作為特征級(jí)和決策級(jí)融合識(shí)別的基礎(chǔ)。
　　2、研究了基于紅外與可見光圖像的特征級(jí)與決策融合的相關(guān)算法,對(duì)各種特征級(jí)和決策級(jí)融合方法進(jìn)行了分析總結(jié),特征級(jí)算法包括串行融合,主成