聚類分析在水務欺詐甄別中的應用研究.pdf

1、隨著我國城市化建設進程的加快，對城市水資源的供給需求也越來越大。在增強供給能力的同時也需要考慮減少不必要的損耗。供水損失率大一直是困擾供水行業(yè)的一大難題，其中各種各樣的違法用水是造成供水損失的主要原因。在傳統(tǒng)調(diào)查竊水用戶方法有效性日益降低的今天，水務行業(yè)迫切需要一種新的技術來解決水損問題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是一種能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間聯(lián)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)分析技術，在諸多領域都有應用。它的出現(xiàn)給水務行業(yè)的欺詐甄別提供了一些新的方法。
　　

2、 針對水務行業(yè)數(shù)據(jù)先驗知識較少，數(shù)據(jù)量大的特點，采用聚類分析作為水務行業(yè)欺詐甄別的方法。聚類技術適用性廣泛，不需要先驗性知識。它能把具有相同行為的用水用戶聚集到一起，這種聚合方式有助于分析人員找到用戶的用水模式，給判定不良用水行為提供有力依據(jù)。
　　 本文原型系統(tǒng)數(shù)據(jù)來自鞍山市自來水公司收費系統(tǒng)，采用凝聚的層次聚類算法進行分析，使用樹形圖來描述聚類結果。本文還提出了一種改進的類別劃分函數(shù)作為聚類結果的類別劃分依據(jù)。該方法較好地