數(shù)據(jù)場在聚類分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、在信息化時代眾多領(lǐng)域的發(fā)展中,會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息,而這些信息可能包含某種的隱含模式,需要進行數(shù)據(jù)挖掘才能發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一個重要的研究方法,且越來越受到各研究領(lǐng)域的重視。
　　聚類分析的核心是度量數(shù)據(jù)對象的相似性。從幾何意義上講,相似性是通過數(shù)據(jù)對象之間的距離定義的。距離越大,相似性越低;距離越小,相似性越大。而數(shù)據(jù)場是物理學(xué)中“場”概念的抽象,闡明了數(shù)據(jù)之間的一種能量關(guān)系。數(shù)據(jù)場中能量強度高的集中區(qū)域正好是

2、數(shù)據(jù)對象密集的地方,而數(shù)據(jù)對象密集的地方其數(shù)據(jù)之間的相似性較高,可聚合為一個類簇。這樣便將數(shù)據(jù)場很好的應(yīng)用于聚類分析中,使利用數(shù)據(jù)場做聚類分析成為可能。
　　由于數(shù)據(jù)場聚類的研究剛剛興起,很多方面都不是很完善,例如:勢函數(shù)選擇的不確定性,參數(shù)選擇沒有固定的衡量標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)場對高維數(shù)據(jù)聚類的沒有很好支持,數(shù)據(jù)場聚類方法的思想過于單一且應(yīng)用性有所不足。鑒于聚類分析的巨大的實用價值和數(shù)據(jù)場堅實的理論思想,通過對數(shù)據(jù)場聚類相關(guān)技術(shù)以及其研究

3、發(fā)展形狀的總結(jié),表明了利用數(shù)據(jù)場進行聚類分析研究的重要性及其必要性。
　　通過對數(shù)據(jù)場不同模型的建立和研究,對選擇出較好的數(shù)據(jù)場模型進行聚類分析,并在該模型的基礎(chǔ)上對輻射亮度參數(shù)進行了全面的研究。實驗研究表明,在選擇輻射場模型同時將輻射亮度參數(shù)調(diào)節(jié)在黃金分割點處取得了最佳的聚類效果。
　　為了測試本文數(shù)據(jù)場聚類算法的魯棒性,通過構(gòu)造復(fù)雜的數(shù)據(jù)集對其進行聚類分析。實驗結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)場的聚類分析算法可以有效的識別出任意形狀的