聚類分析在納稅信用細(xì)分中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,稅收的快速增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)納稅信用管理工作提出了新的要求。稅務(wù)管理模式正逐步向以納稅人為中心、為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)、以信息化為基礎(chǔ)的國(guó)際先進(jìn)模式轉(zhuǎn)變,納稅信用管理成為這種科學(xué)管理模式的重要條件。目前我國(guó)稅務(wù)部門(mén)對(duì)納稅信用進(jìn)行細(xì)分的方法還是基于經(jīng)驗(yàn)或基于統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)單劃分方法,無(wú)法綜合考量納稅人各方面的涉稅信息,無(wú)法滿足稅收高速增長(zhǎng)的需要。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷成功應(yīng)用于金融、通信等行業(yè)的信用細(xì)分,使得借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)多層次、多

2、維度、有針對(duì)性的納稅信用細(xì)分變成了可能。
　　在稅收管理中納稅信用管理的重要性是顯而易見(jiàn)的,本論文選取納稅信用管理中的基礎(chǔ)工作——納稅信用細(xì)分作為研究課題,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于聚類分析技術(shù)的納稅信用細(xì)分模型。本研究探索了納稅數(shù)據(jù)的組織、處理和存儲(chǔ),并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類技術(shù),實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確、有效的納稅信用細(xì)分,架起了一座從數(shù)據(jù)挖掘理論通向稅務(wù)應(yīng)用的橋梁:首先,數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理是影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果優(yōu)劣的一個(gè)極其重要的基礎(chǔ)性工作,本研究為此付出

3、了大量的時(shí)間和精力,并通過(guò)對(duì)納稅戶納稅屬性的分析,建立了一套完整的納稅戶細(xì)分指標(biāo)體系,將源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等一系列數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程,并最終加載到為納稅信用細(xì)分所建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,為信用細(xì)分聚類結(jié)果的合理性、有效性和實(shí)用性提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);其次,通過(guò)分析各類納稅戶的特征,并結(jié)合稅收管理實(shí)踐分析對(duì)不同類型納稅戶做統(tǒng)一的納稅信用細(xì)分的問(wèn)題,本研究將納稅細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分為三個(gè)主題——申報(bào)征收、稅務(wù)登記和發(fā)票管理來(lái)實(shí)施,并設(shè)計(jì)了每個(gè)主題的事實(shí)表

4、和維表;然后,因?yàn)榫垲惙治鍪菙?shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,也向來(lái)極具挑戰(zhàn)性,但存在一系列典型的問(wèn)題,本研究針對(duì)算法需預(yù)先給出聚類參數(shù)K的值和對(duì)初始聚類中心的依賴性比較強(qiáng)的缺點(diǎn),在對(duì)經(jīng)典的K-Means算法作了全面細(xì)致分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于有效指數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整聚類參數(shù)K和最佳密度半徑確定聚類中心的K-Means聚類算法;最后,本研究以VC++為工具設(shè)計(jì)了一個(gè)基于K-Means聚類算法的納稅信用細(xì)分系統(tǒng),并將江西地稅數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分贛州市納