新能源汽車數(shù)據(jù)聚類分析及其應用研究.pdf

1、新能源汽車采用動力控制和先進驅(qū)動技術，具有原理先進、技術先進、結(jié)構新穎等特點。新能源汽車在使用和運行過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，例如電池和電機的狀態(tài)等。而如何利用新能源汽車產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行知識挖掘、機器錯誤檢索等任務則成為行業(yè)內(nèi)的難點之一。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠從海量原始數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的有價值信息，成為計算機科學家和數(shù)據(jù)科學家們關注的熱點。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術中一種重要的數(shù)據(jù)分析方法，能夠按照數(shù)據(jù)樣本間的相似性對數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督分類，使得同簇

2、內(nèi)的數(shù)據(jù)盡可能相似，而不同簇間的數(shù)據(jù)盡可能相異。本文主要采用聚類技術對新能源汽車數(shù)據(jù)進行分析和知識挖掘，主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)本文首先對數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理和聚類分析的相關概念及技術進行較為詳細的介紹。并結(jié)合新能源汽車數(shù)據(jù)的噪聲多，數(shù)據(jù)完整性差等復雜特點，完成對數(shù)據(jù)進行收集、整理與預處理操作，得到格式統(tǒng)一的、數(shù)據(jù)完整的和歸一化后的干凈新能源汽車數(shù)據(jù)，為后期的聚類分析做好準備。
　　(2)采用經(jīng)典的k-means和層