2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、某些復(fù)雜的通用結(jié)構(gòu)在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,且占用資源較多,因此其優(yōu)化設(shè)計(jì)和低功耗方法的研究廣受關(guān)注.在簡單回顧和介紹了低功率技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀后,該文以Viterbi譯碼、Turbo譯碼和均衡器這三種復(fù)雜結(jié)構(gòu)作為研究對(duì)象,對(duì)有關(guān)的優(yōu)化設(shè)計(jì)和低功耗問題進(jìn)行了研究.在總結(jié)前人低功率優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,提出了幾種新的優(yōu)化方法,粗略估算了對(duì)復(fù)雜性和功耗的影響.主要研究工作如下:1.提出了聯(lián)合判決估計(jì)的Viterbi譯碼改進(jìn)算法.通過理論分析和性能仿真

2、,論證了聯(lián)合判決估計(jì)算法有明顯的改進(jìn)效果.給出了BER性能的上界公式和數(shù)值解,并通過仿真說明了參考狀態(tài)位置對(duì)譯碼性能的影響.同等譯碼性能條件下,改進(jìn)算法對(duì)復(fù)雜性、規(guī)模和功耗的優(yōu)化程度通過計(jì)算做了粗略的估計(jì).2.提出了選擇正確判決的Viterbi譯碼改進(jìn)算法.通過理論分析和性能仿真,說明了其對(duì)譯碼性能有一定的改進(jìn).3.與單獨(dú)采用聯(lián)合判決估計(jì)算法相比,仿真驗(yàn)證了兩種改進(jìn)算法相結(jié)合對(duì)譯碼性能的進(jìn)一步改進(jìn),并粗略估計(jì)同等性能條件下復(fù)雜性、規(guī)模和

3、功耗的優(yōu)化程度與聯(lián)合判決估計(jì)算法相當(dāng).4.提出了去除錯(cuò)誤支路的Viterbi譯碼改進(jìn)算法.給出了算法的初步設(shè)想,說明了算法實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)所在,并指明了要獲得實(shí)際改進(jìn)效果的進(jìn)一步研究方向.5.把聯(lián)合判決估計(jì)算法推廣到Turbo碼的SOVA譯碼中,仿真驗(yàn)證了有明顯的改進(jìn)效果,粗略估計(jì)了改進(jìn)算法對(duì)復(fù)雜性、規(guī)模和功耗的優(yōu)化.另兩種方法應(yīng)用到SOVA譯碼中,仿真表明不能獲得明顯的改進(jìn).6.針對(duì)橫向?yàn)V波結(jié)構(gòu),提出了循環(huán)移位的優(yōu)化方法,并推廣到均衡器的應(yīng)

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