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文檔簡介
1、針對中國包裝機械引進、消化、吸收的需要,提出將反求技術(shù)、遺傳算法與包裝技術(shù)結(jié)合應(yīng)用,開發(fā)包裝機械機構(gòu)設(shè)計,并對建立基于遺傳算法的包裝機械機構(gòu)設(shè)計反求工程研究所涉及的問題進行了探討.該文針對推料裝置的具體結(jié)構(gòu),在前人的經(jīng)驗基礎(chǔ)之上,利用平面投影方法建立直動型推料機構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,結(jié)合優(yōu)化理論,確定四參數(shù)的優(yōu)化目標,使用遺傳算法反求得最合原設(shè)計的設(shè)計參數(shù).在獲得原設(shè)計的數(shù)學(xué)模型后繼續(xù)利用遺傳算法進行反求優(yōu)化設(shè)計,從而對原設(shè)計進行改進.遺傳算法
2、已成功應(yīng)用于機械工程領(lǐng)域的機械方案優(yōu)化設(shè)汁和機構(gòu)參數(shù)優(yōu)化.該文將遺傳算法推廣應(yīng)用于包裝機械的機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計,研究應(yīng)用遺傳算法求解多參數(shù)單目標優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù),并通過采用改進了的遺傳算法迭代方案,避免了標準遺傳算法在搜索最優(yōu)解時過早收斂于局部最優(yōu)解,加快了全局最優(yōu)解的收斂速度,有效的解決了機械優(yōu)化設(shè)計中求解多參數(shù)單目標優(yōu)化的問題.用MATLAB 軟件編寫了遺傳優(yōu)化算法程序,并對各參數(shù)進行優(yōu)化分析.再基于反求工程的思路提出了包裝機械機構(gòu)設(shè)計流程
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