2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、自然場景是高質(zhì)量儀器在視覺環(huán)境中獲取的可見光譜圖像與視頻的統(tǒng)稱。自然圖像包括戶外場景圖像、人造物體圖像與室內(nèi)場景圖像等,從而與計(jì)算機(jī)合成的圖像、卡通,由雷達(dá)、聲納、X光、超聲等非視覺刺激圖像以及文字等區(qū)分開來。因此,在由所有可能的圖像構(gòu)成的空間中,自然圖像只占據(jù)了其中很小的一個(gè)子空間。關(guān)于這個(gè)子空間的先驗(yàn)知識,以及據(jù)此建立的統(tǒng)計(jì)模型是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺研究鄰域很多問題的研究基礎(chǔ)。
  本文基于自然場景統(tǒng)計(jì)模型,提出了一種自然場景

2、統(tǒng)計(jì)顯著圖模型,從而可模擬人類視覺系統(tǒng)的注意力選擇機(jī)制。自然場景統(tǒng)計(jì)顯著圖模型利用自然場景高斯尺度混合統(tǒng)計(jì)分布中的乘數(shù)隨機(jī)變量來計(jì)算圖像顯著圖。同時(shí),我們也根據(jù)人眼對圖像彩色信息的處理機(jī)制,將其拓展到彩色圖像顯著圖的提取中。分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果同時(shí)表明:本文提出的顯著圖模型與視覺注意力選擇機(jī)制具有較高的一致性,即能夠在抑制重復(fù)出現(xiàn)的刺激同時(shí),突出顯著性較高的視覺刺激,從而更好地描述了圖像對人眼視覺刺激的顯著性分布。
  另外,本文基于自

3、然場景統(tǒng)計(jì)模型,提出了一個(gè)圖像質(zhì)量盲評估的統(tǒng)計(jì)測度。該測度首先根據(jù)自然圖像的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)與失真圖像的模型,實(shí)現(xiàn)對圖像小波系數(shù)分布參數(shù)的盲估計(jì);再利用估計(jì)的分布參數(shù)來計(jì)算失真圖像與參考圖像之間的互信息,以量化失真圖像對參考圖像的保真度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對圖像質(zhì)量的評估。本文提出的圖像質(zhì)量盲評估測度避免了對參考圖像的依賴,且克服了現(xiàn)有圖像質(zhì)量盲評估對特征選擇與提取、機(jī)器學(xué)習(xí)等過程的依賴。在公開數(shù)據(jù)庫上的總體評估結(jié)果表明:本文提出的盲評估統(tǒng)計(jì)測度對圖像質(zhì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論