低階統(tǒng)計量改變的自然圖像盲取證技術研究.pdf

1、數(shù)字圖像成像設備及圖像編輯修改工具的普及在給人們帶來便捷的同時，也被惡意篡改者所利用，帶來了諸多負面問題。這些惡意篡改對新聞的真實性、司法的公正性、科研的可靠性構成了威脅，也使個人肖像權等權益受到嚴重的侵害。惡意篡改事件的頻頻發(fā)生使數(shù)字圖像的取證顯得尤為重要，因此圖像取證已成為信息安全和取證領域的研究熱點。 諸如數(shù)字水印、數(shù)字簽名等傳統(tǒng)的主動圖像取證技術通過事先在圖像中加入先驗信息，從而在后期檢測中對圖像的真?zhèn)芜M行驗證。然而這一

2、取證方法在如今圖像大量產(chǎn)生和快速傳播的情況下缺乏通用性，適用范圍小。因此，研究自然圖像的盲取證技術才是解決目前大量圖像取證的關鍵。 本文就低階統(tǒng)計量改變的自然圖像盲取證技術展開研究，分別對重采樣篡改、復制粘貼篡改、拼接篡改建立取證模型、設計相應算法、對算法進行仿真。 首先，本文分析了現(xiàn)有圖像盲取證技術的原理和特點，研究了現(xiàn)有取證技術的理論背景、實驗環(huán)境、數(shù)學模型及算法，討論了自然圖像盲取證的通用模型及意義。 其次

3、，本文通過對重采樣篡改原理進行分析，得出了重采樣后圖像像素間的相關性。在仿真算法的設計上，對傳統(tǒng)EM算法在檢測少量樣本時存在奇異陣的情況做了改進，對可能產(chǎn)生奇異陣的數(shù)據(jù)做了補償。 再次，對同幅圖像復制粘貼篡改技術進行研究，分析了DCT系數(shù)和主成分貢獻值作為圖像主要特征的原理。同時提出特征量化和奇異值分解結合的辦法以保證取證算法的魯棒性和檢測效率。 最后，在圖像拼接檢測方面，分析了圖像相位一致性可以作為圖像拼接檢測特征的原