一種改進(jìn)聚類算法在證券公司經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)CRM中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和日益開放,作為資本市場(chǎng)中堅(jiān)力量的證券公司一方面面臨著巨大的市場(chǎng)機(jī)遇,另一方面也承受著激烈的競(jìng)爭(zhēng)。為客戶提供更高水準(zhǔn)的服務(wù)及更專業(yè)的投資建議,以進(jìn)一步鞏固和發(fā)展長(zhǎng)久的客戶關(guān)系,成功實(shí)施客戶關(guān)系管理則是實(shí)現(xiàn)這種競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)先的有效手段。
　　 證券公司在實(shí)施和完善以客戶為中心的經(jīng)營理念的同時(shí)最為重要的是對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分,使得企業(yè)對(duì)具有不同貢獻(xiàn)度的客戶實(shí)行差別化服務(wù),這樣如何進(jìn)行客戶細(xì)分就成為關(guān)鍵。針對(duì)證券行業(yè)特點(diǎn),加之

2、眾多的客戶數(shù)量,將基于PSO的K-means改進(jìn)算法應(yīng)用于證券公司客戶關(guān)系管理的客戶細(xì)分領(lǐng)域,通過改進(jìn)初始聚類質(zhì)心的選取,優(yōu)化了算法。最后,根據(jù)聚類結(jié)果,將客戶分成不同的客戶細(xì)分群,并對(duì)證券公司提出合理的政策建議。
　　 論文首先對(duì)客戶關(guān)系管理相關(guān)理論、方法以及我國證券公司經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)客戶關(guān)系管理現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,為證券公司進(jìn)行客戶細(xì)分奠定了必要的基礎(chǔ);接著建立基于PSO的K-means改進(jìn)聚類分析的客戶細(xì)分模型,并通過Java編程實(shí)