2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩164頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式人工智能技術(shù)為車間控制方式的研究提供了基本的技術(shù)支持.該文研究基于多Agent(MAS)的網(wǎng)絡(luò)化車間制造系統(tǒng)的控制體系結(jié)構(gòu)和調(diào)度方法.論文介紹了Agent的發(fā)展背景,并歸納了以單Agent理論研究為基礎(chǔ)的MAS系統(tǒng)的特點(diǎn).論文分析了制造系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)發(fā)展演變的過程,針對分布式控制方式及傳統(tǒng)分層遞階控制方式的不足,提出了面向訂單的、基于多Agent和動態(tài)邏輯單元的車間控制模型.同時(shí)建立了車間多Agent的軟件體系結(jié)構(gòu),提出了

2、針對該文車間控制結(jié)構(gòu)的多Agent動態(tài)調(diào)度策略.論文應(yīng)用合同網(wǎng)協(xié)議實(shí)現(xiàn)Agent間的協(xié)商談判,并提出了基于多Agent的動態(tài)調(diào)度談判指標(biāo),其構(gòu)成因子將加工時(shí)間、加工成本、設(shè)備利用率及加工路徑問題考慮在內(nèi),作為資源Agent計(jì)算標(biāo)值的重要參數(shù),并展過對相關(guān)權(quán)系數(shù)的調(diào)節(jié)來優(yōu)化車間調(diào)度目標(biāo).針對協(xié)商談判過程中多任務(wù)同時(shí)招標(biāo)優(yōu)化問題,采用單親遺傳方法避免了遺傳過程中的非法染色體,實(shí)現(xiàn)了結(jié)果的優(yōu)化.構(gòu)建基于XML的車間制造標(biāo)記語言,作為車間多Ag

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論