視頻后處理中的視頻增強(qiáng)算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字電視時代的到來和高清晰度平板顯示器件的出現(xiàn)，人們對畫面顯示質(zhì)量的要求越來越高。由于視頻信號進(jìn)入顯示設(shè)備之前，經(jīng)過了很多步驟的處理，信息損失導(dǎo)致了視頻信號質(zhì)量的下降。另外平板顯示器自身的特性會影響顯示效果。根據(jù)視頻質(zhì)量下降的表現(xiàn)，可以將影響質(zhì)量問題分為動態(tài)和靜態(tài)兩大類。動態(tài)問題是指物體快速運動時才會出現(xiàn)的問題，例如運動模糊和運動顫抖；靜態(tài)問題是指在視頻序列中始終存在、與物體是否運動無關(guān)的問題，例如各類噪聲、邊緣模糊、對比度差等。后

2、處理模塊作為視頻解碼器和顯示設(shè)備銜接模塊，其功能之一就是直接應(yīng)對這些問題，增強(qiáng)視頻信號，提升顯示效果。后處理的效果主要靠主觀評測，很難形成標(biāo)準(zhǔn)，廠商大都根據(jù)自己的理解和市場定位開發(fā)產(chǎn)品。
　　 本文主要研究后處理中的幀率提升技術(shù)（FRC）、自適應(yīng)對比度增強(qiáng)技術(shù)（ACE）和去塊效應(yīng)濾波技術(shù)（BNR）。這些技術(shù)是視頻后處理技術(shù)的重要組成部分，屬于視頻增強(qiáng)范疇，對提升視頻質(zhì)量起到很大作用。論文第三章提出基于特征匹配和主導(dǎo)物體跟蹤的幀率

3、提升算法以解決運動模糊和運動顫抖問題，在雙邊運動估計（BIME）的框架下增添了匹配結(jié)果分析和主導(dǎo)物體跟蹤模塊，有針對性地處理圖像中人眼比較敏感的主導(dǎo)物體。針對視頻對比度問題，論文第四章提出了一種自適應(yīng)對比度增強(qiáng)算法，它是對雙邊直方圖均衡（BBHE）的改進(jìn)，在對直方圖預(yù)處理之后再進(jìn)行雙邊均衡，并對顏色分量實行增強(qiáng)，處理后的圖像自然、增強(qiáng)效果明顯。論文第五章提出的基于盲檢測的去塊效應(yīng)濾波結(jié)合斜率均方差（MSDS）和H.264中環(huán)路濾波器的思