多方法融合的類圓形堆積物區(qū)域分割.pdf

1、類圓形堆積物圖像的分割已經(jīng)成為目前圖像分割的熱點(diǎn)之一，具有極大的研究?jī)r(jià)值。本文從多方法融合的角度出發(fā)對(duì)堆積物圖像的分割進(jìn)行了研究。 首先，提出了同心雙滑動(dòng)窗口的改進(jìn)方法。該方法用小窗口作為分割的基本單位，大窗口作為紋理信息統(tǒng)計(jì)的基本單位；每個(gè)小窗口根據(jù)對(duì)應(yīng)大窗口的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法有效地解決了紋理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確度和圖像分割精度之間的矛盾。 其次，提出了一種掃描分割方法。該方法以堆積物區(qū)域中心為基點(diǎn)按角度將圖像

2、分成N等份，從中心點(diǎn)分別向外掃描堆積物區(qū)域的邊緣，將掃描到的N個(gè)邊緣點(diǎn)連接成一個(gè)多邊形，對(duì)多邊形進(jìn)行填充便得到最終的分割區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法分割結(jié)果的邊緣較好。 接著，分析比較了共生矩陣方法和掃描分割方法的優(yōu)缺點(diǎn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，對(duì)它們進(jìn)行有機(jī)融合，在共生矩陣的分割區(qū)域內(nèi)使用掃描分割方法進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，融合算法解決了在區(qū)域的邊緣附近，共生矩陣方法存在過(guò)分割而掃描方法存在欠分割的問題。 最后，給出了一個(gè)分割結(jié)果的評(píng)價(jià)