基于FPGA超分辨率圖像放大算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文針對(duì)圖像的傳統(tǒng)線性插值放大算法和超分辨率放大算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)的算法，并完成該算法基于FPGA平臺(tái)的硬件實(shí)現(xiàn)。本文算法不但克服了傳統(tǒng)線性插值放大圖像邊緣模糊效應(yīng)，同時(shí)也降低了超分辨率放大算法運(yùn)算的復(fù)雜度和計(jì)算量。
　　 本文算法將原圖像進(jìn)行手工放大并進(jìn)行雙線性插值，并將放大后的圖像進(jìn)行二維小波分解，得到一個(gè)低頻分量和三個(gè)高頻分量。對(duì)三個(gè)高頻分量分別進(jìn)行bandelet變換，尋找高頻信息的正則變化方向。通過(guò)構(gòu)建ban

2、delet基函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的最優(yōu)稀疏表示，從而消除由雙線性插值放大造成的邊緣鋸齒效應(yīng)。最后將小波變換得到的一個(gè)低頻分量和bandelet變換后的三個(gè)高頻分量進(jìn)行用逆小波變換，獲取比原圖像分辨率更高的圖像。
　　 通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)與可編程片上系統(tǒng)(SOPC)的結(jié)構(gòu)和工作方式分析，采用了SOPC的設(shè)計(jì)構(gòu)架進(jìn)行圖像算法的處理。通過(guò)FPGA處理數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的圖像預(yù)處理，利用SOPC實(shí)現(xiàn)算法復(fù)雜度高的小波變換與