2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、任務(wù)學(xué)習(xí)是機(jī)器人智能水平發(fā)展到一定程度后的一個(gè)必然要求。與單個(gè)的簡單動(dòng)作學(xué)習(xí)相比,融合在任務(wù)中的行為學(xué)習(xí)更有研究價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義,可以更全面地提升智能體的自主認(rèn)知能力和適應(yīng)能力,使得智能機(jī)器人能在部分領(lǐng)域中彌補(bǔ)人力的不足,有助于緩和人口老齡化等嚴(yán)重的社會(huì)問題。演示學(xué)習(xí)作為一種“所見即所得”的方式,讓機(jī)器人通過近似于“人-人”的教授模式來學(xué)習(xí)任務(wù)知識(shí),增強(qiáng)自身智能水平,比強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式更簡單直觀,因而逐漸成為近年來人工智能領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)

2、,得到了更廣泛的研究和應(yīng)用,新的挑戰(zhàn)也隨之而來。
   針對當(dāng)前演示學(xué)習(xí)擴(kuò)展性不足的問題,本文以基于視覺的任務(wù)學(xué)習(xí)為例,重點(diǎn)研究了通用對比推理過程在演示學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,并設(shè)計(jì)了演示方案進(jìn)行驗(yàn)證。
   主要研究工作和貢獻(xiàn)如下:
   1.闡述了演示學(xué)習(xí)基本理論和行為知識(shí)表示,介紹了機(jī)器人視覺相關(guān)技術(shù)應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上提出了觀察模仿的演示學(xué)習(xí)框架。
   2.提出了以深度信息為分割掩碼的HSI顏色空間目標(biāo)檢測

3、方法,對場景目標(biāo)進(jìn)行檢測和識(shí)別,并結(jié)合金字塔L-K光流法進(jìn)行跟蹤預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的方法能滿足場景中視覺處理的可靠性要求,且具有較好的實(shí)時(shí)性。
   3.通過探討對比思想在演示學(xué)習(xí)中應(yīng)用的可行性,提出了基于對比認(rèn)知的觀察模仿學(xué)習(xí)方法,并闡述了其基本步驟;研究了動(dòng)作共享原則下的狀態(tài)表示和動(dòng)作識(shí)別方法,并在示例視頻數(shù)據(jù)中取得了很高的動(dòng)作識(shí)別率,這一結(jié)果表明,概念層次的范例表示具有較強(qiáng)的抗干擾性和可擴(kuò)展性。引入有向圖的因果網(wǎng)絡(luò)表

4、示法,提出了特色的逆向推理方法,有效利用了正反例信息來獲取任務(wù)決策和約束;最后引入增量學(xué)習(xí)理念,進(jìn)一步對該學(xué)習(xí)方法的擴(kuò)展能力進(jìn)行了驗(yàn)證和討論,兩部分的仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文方法在學(xué)習(xí)效率和擴(kuò)展能力方面具備一定優(yōu)勢。
   4.設(shè)計(jì)了實(shí)體機(jī)器人平臺(tái)上的演示學(xué)習(xí)系統(tǒng)框架和任務(wù)方案,進(jìn)行了兩組具有對比性的示例演示,并利用對比學(xué)習(xí)獲取任務(wù)決策和約束,最后在類似場景下成功進(jìn)行了多組任務(wù)的演示驗(yàn)證,結(jié)果表明本文的對比學(xué)習(xí)方法是有效性的。

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