電站鍋爐蒸汽壓力的智能及預(yù)測(cè)控制.pdf

1、該文應(yīng)用目前控制領(lǐng)域先進(jìn)的智能控制理論,如模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等及預(yù)測(cè)控制理論對(duì)母管制并列運(yùn)行鍋爐的鍋爐蒸汽壓力進(jìn)行了控制,對(duì)其模型進(jìn)行了辨識(shí),并對(duì)母管制并列運(yùn)行鍋爐負(fù)荷分配問(wèn)題進(jìn)行了探討.模糊控制適用于傳統(tǒng)控制方法很難控制而人工可以控制的復(fù)雜過(guò)程的自動(dòng)控制.近年來(lái),模糊控制的研究取得了很大的進(jìn)展,但在工業(yè)控制過(guò)程中還未得到廣泛的應(yīng)用.該文對(duì)傳統(tǒng)的模糊控制算法進(jìn)行改進(jìn)后應(yīng)用于母管蒸汽壓力控制.在該文中,利用多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度

2、逼近任意連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)方法,討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)和BP網(wǎng)絡(luò)中間隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇方法,克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂慢、BP網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)難以選擇的缺點(diǎn).該文在仿真電站建立了母管并列運(yùn)行鍋爐母管壓力動(dòng)態(tài)階躍響應(yīng)模型,采用了動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測(cè)控制(DMC)算法,對(duì)鍋爐壓力予以控制.根據(jù)設(shè)計(jì)原則正確選擇了DMC算法的基本設(shè)計(jì)參數(shù),并仿真研究了其它參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響,仿真結(jié)果表明鍋爐壓力的DMC控制對(duì)模型的要求低