基于時(shí)空信息的輪廓編組算法研究.pdf

1、輪廓編組的目的是從輸入中提取獨(dú)立的目標(biāo)輪廓，是一種以邊緣片段為編組對(duì)象的知覺(jué)組織過(guò)程。由于輪廓能夠很好地描述目標(biāo)的幾何特征和拓?fù)涮卣鳎⑶冶硎揪哂泻芎玫暮?jiǎn)潔性，因此對(duì)于后續(xù)的高級(jí)視覺(jué)任務(wù)，如目標(biāo)識(shí)別、場(chǎng)景分析、基于內(nèi)容的圖像檢索等都具有重要的意義。
　　本文以格式塔編組原則為基礎(chǔ)，以圖像序列為輸入，提出了基于時(shí)空信息的輪廓編組算法，本文的主要工作如下：
　　1、研究了邊緣檢測(cè)算法，從輪廓編組的特點(diǎn)出發(fā)，提出了基于gPb的邊緣

2、片段編組元提取算法。
　　2、研究了時(shí)空信息的提取方法，利用LDOF光流法提取圖像運(yùn)動(dòng)信息，利用RGB/Lab顏色模型和伯克利紋理算子，提出了基于光流法的運(yùn)動(dòng)特征和基于顏色、紋理描述的空間特征提取算法。
　　3、研究了流形學(xué)習(xí)方法，比較了線性降維和非線性降維方法對(duì)時(shí)空特征的處理效果，采用了基于流形學(xué)習(xí)的時(shí)空相似度計(jì)算方法。
　　4、在研究聚類(lèi)方法的基礎(chǔ)上，以時(shí)空相似度為聚類(lèi)信息，提出了基于自適應(yīng)譜聚類(lèi)的輪廓編組算法。<