基于機器視覺的小模數(shù)齒輪輪廓信息提取算法研究.pdf

1、小模數(shù)齒輪是精密儀器行業(yè)中一個重要的零部件，其幾何量的檢測對工業(yè)的發(fā)展有很大的意義。傳統(tǒng)的接觸式測量技術和設備在精度、速度及無損性等方面難以完全滿足質量檢測的要求，有些特殊場合甚至無法實現(xiàn)測量。采用機器視覺替代傳統(tǒng)的接觸式測量方法，對精密零部件進行快速、精確的無損檢測是工業(yè)零部件檢測領域的發(fā)展趨勢之一。小模數(shù)齒輪檢測系統(tǒng)將機器視覺測量技術引入，完成了測量系統(tǒng)軟硬件設備的設計和搭建，本文主要對小模數(shù)齒輪的邊緣提取技術及完整齒輪齒廓坐標的轉

2、換和提取算法進行了深入研究。
　　主要研究內容如下：
　　（1）設計基于機器視覺的小模數(shù)齒輪測量系統(tǒng)。根據(jù)設計方案分析組成模塊，通過對關鍵參數(shù)的分析選擇硬件設備，搭建小模數(shù)齒輪的精密檢測平臺；
　?。?）對適用于當前實驗環(huán)境下的齒輪圖像預處理算法進行研究，去除由于采集設備以及環(huán)境中的雜質引起的噪聲點，使得處理后圖像能最大程度上保留齒輪圖像的有用信息并通過邊緣檢測提取齒輪圖像的齒廓信息；
　?。?）對齒輪圖像進行圖