

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文研究如何建立一個(gè)雙目立體視覺三維信息提取系統(tǒng),尤其是如何實(shí)現(xiàn)一種快速的立體匹配算法。雙目三維信息提取目前主要應(yīng)用于四個(gè)領(lǐng)域:機(jī)器人導(dǎo)航、微操作系統(tǒng)的參數(shù)檢測、逆向工程和虛擬現(xiàn)實(shí)。近年來,由于CCD的成本相對(duì)其他測量法較低,所以在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是就目前來說,雙目視覺發(fā)展還不夠成熟,還存在很多諸如實(shí)時(shí)性和精確性等需要解決的問題,成為近年來國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。
本文主要采用了一種基于“偽極線”約束的立體匹配算法,
2、該算法可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)性要求較高的場合。偽極線約束不依賴于圖像場景,可以大大地減少立體匹配時(shí)的計(jì)算時(shí)間,同時(shí),由于搜索范圍變得很小,可以有效地去除誤差匹配點(diǎn),精確度也得到了提高。在本文中,研究了一種利用該約束的區(qū)域匹配算法并驗(yàn)證了其正確性有效性。此外,還得到了一種新的偽極線的參數(shù)的選擇規(guī)則,并利用偽極線剔除了錯(cuò)誤匹配點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的區(qū)域匹配算法,然后對(duì)經(jīng)典區(qū)域匹配視差圖和偽極線約束剔除錯(cuò)誤匹配點(diǎn)后的視差圖做了比較。
本文將利
3、用攝像機(jī)標(biāo)定原理及工具,得到了實(shí)際系統(tǒng)攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù),并利用這些參數(shù)實(shí)現(xiàn)所拍攝圖像的極線校正,使攝像機(jī)聚焦于無窮遠(yuǎn),對(duì)應(yīng)極線水平。應(yīng)用角點(diǎn)檢測和邊緣檢測算法提取校正后圖像的特征,并利用一些采樣點(diǎn)計(jì)算該系統(tǒng)的基礎(chǔ)矩陣和“偽基礎(chǔ)矩陣”。利用極線幾何和偽極線幾何的原理,得到一種偽極線參數(shù)與匹配點(diǎn)的一般關(guān)系。進(jìn)一步,利用偽極線約束的匹配算法和上述參數(shù)選擇方法,通過實(shí)驗(yàn),得到不同場景的匹配結(jié)果,并且與經(jīng)典的區(qū)域匹配算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證該
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 雙目視覺深度信息提取及其關(guān)鍵算法研究.pdf
- 基于雙目視覺的物體深度信息提取.pdf
- 基于雙目視覺的三維重建算法研究.pdf
- 基于雙目視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)深度信息提取方法研究.pdf
- 基于雙目視覺的特征目標(biāo)三維信息構(gòu)建.pdf
- 基于雙目視覺的三維環(huán)境重建.pdf
- 基于雙目視覺的三維人臉重建的研究.pdf
- 基于雙目視覺的農(nóng)田作物三維信息獲取.pdf
- 基于雙目視覺的工件尺寸三維測量.pdf
- 基于雙目視覺的三維圖像重建.pdf
- 基于雙目視覺三維重建方法研究.pdf
- 基于單目視覺和雙目視覺的圖像三維重技術(shù)研究.pdf
- 基于雙目視覺系統(tǒng)的三維交互
- 基于雙目視覺的三維掌紋識(shí)別技術(shù).pdf
- 基于雙目視覺跟蹤的三維拼接技術(shù).pdf
- 雙目視覺三維測量技術(shù)研究.pdf
- 基于雙目視覺測量的脈搏形態(tài)三維重構(gòu)研究.pdf
- 基于雙目視覺的三維重建研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于雙目視覺的三維尺寸測量方法研究.pdf
- 基于雙目視覺的復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)三維信息重建.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論