版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、智能電網(wǎng)建立在集成的、高速雙向通信網(wǎng)絡的基礎之上,并且融合了許多先進的技術,包括:先進的傳感和測量技術、先進的設備技術、先進的控制方法以及先進的決策支持系統(tǒng)技術等,以實現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經(jīng)濟、高效、環(huán)境友好和使用安全的目標。智能電網(wǎng)自問世以來,相關的研究工作已經(jīng)取得了重大的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)的營銷模式不考慮需求側(cè)的作用,電網(wǎng)僅僅為了進行簡單的電力傳輸。而智能電網(wǎng)是一個能源供求互動的網(wǎng)絡,這就使實時定價成為一種可能。實時電價是基于價格的需求
2、響應措施,它是一種動態(tài)的定價機制,能夠平衡電網(wǎng)負荷,保障電網(wǎng)的穩(wěn)定運行,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,提高能源的利用率和用戶的用電滿意度。因此,對實時電價算法的研究具有深刻的理論意義和實際意義。
本文以智能電網(wǎng)的發(fā)展為基礎,介紹了當前智能電網(wǎng)的建設形勢及研究現(xiàn)狀,探究了在智能電網(wǎng)下實行實時電價的可行性,討論了需求側(cè)管理實時電價算法的優(yōu)缺點,并對基于效益最大的實時電價算法進行了研究。另外,針對具有單一供電商的智能電網(wǎng)系統(tǒng),以用戶與供電商的
3、效益為出發(fā)點,分析了實時電價算法的性能以及適用條件,深入研究了基于梯度投影法的實時電價算法。
考慮到用戶與供電商的總體效益,基于效益最大的實時電價算法建立了相關的優(yōu)化模型,通過對算法的求解可以得到最優(yōu)的實時電價和較高的總體效益。但是,該算法只適用于小規(guī)模用戶的情況,而且每個時隙的電價收斂速度并不是最優(yōu)的。
針對上述問題,本文提出了一種基于梯度投影法的實時電價算法,采用遞減風險厭惡效用函數(shù)作為用戶的效用函數(shù),利用梯度投
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于智能電網(wǎng)的實時電價研究.pdf
- 基于機器學習的智能電網(wǎng)實時電價研究.pdf
- 基于實時電價的智能電網(wǎng)需求響應與能量調(diào)度策略研究.pdf
- 壓縮感知中基于梯度投影法的信號重建算法研究.pdf
- 基于改進對偶分解的智能電網(wǎng)實時定價算法研究.pdf
- 基于實時電價理論的銷售電價研究.pdf
- 基于實時電價的智能家庭能源優(yōu)化控制
- 基于實時電價的家庭智能用電系統(tǒng)研究.pdf
- 基于實時電價的智能家庭能源優(yōu)化控制.pdf
- 最優(yōu)化問題的梯度投影算法研究.pdf
- 10064.智能電網(wǎng)條件下的用戶側(cè)實時電價機制研究
- 實時電價與輸電定價的算法研究.pdf
- 基于灰度投影的實時電子穩(wěn)像算法研究.pdf
- 智能電網(wǎng)環(huán)境下的短期電價預測研究.pdf
- 面向智能電網(wǎng)廣域通信的可靠路由算法研究.pdf
- 智能電網(wǎng)分時電價的定價與優(yōu)化.pdf
- 面向智能電網(wǎng)的高級計量算法研究及系統(tǒng)設計.pdf
- 壓縮感知中的梯度投影算法研究及其應用.pdf
- 基于電力市場的實時電價研究.pdf
- 實時電價的研究.pdf
評論
0/150
提交評論