圖象識別中的歸納學習方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文研究的是圖象識別中的歸納學習方法.圖象識別的特點是模式類別極多、識別系統龐大并且在實際使用過程中經常需要增中可識別的模式類別.歸納學習是機器學習最成熟、最核心的分支,也是模式識別理論與人工智能相銜接的關鍵之一.將模式識別與人工智能中的歸納學習結構起來形成智能模式識別方法是近個來模式識別理論從基于概率論的統計模式識別和基于形式語言的結構模式識別走向智能化、分類方法概念化突破,也是歸納學習走向實際應用的重要里程碑.為了探索如何在歸納學

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