基于免疫機(jī)理的可重構(gòu)診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、智能故障診斷系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，在實(shí)踐中取得了較好的成效，但隨著系統(tǒng)設(shè)備和功能的日益復(fù)雜化，各種故障現(xiàn)象成因越來(lái)越復(fù)雜，同時(shí)異常故障也時(shí)有發(fā)生，現(xiàn)有固定的診斷推理模型卻難以滿足復(fù)雜系統(tǒng)診斷面臨的全部要求。針對(duì)故障診斷系統(tǒng)難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化環(huán)境的缺點(diǎn)，可重構(gòu)診斷系統(tǒng)充分利用現(xiàn)有的或可獲得的新診斷子系統(tǒng)和其它組元，可以快速自適應(yīng)調(diào)整診斷過(guò)程、診斷功能和診斷能力，其所具有的診斷動(dòng)態(tài)重構(gòu)適應(yīng)性，代表了故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展方向。

2、 論文圍繞智能故障診斷中診斷系統(tǒng)的可重構(gòu)性這一關(guān)鍵問(wèn)題，以國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于免疫應(yīng)答理論重構(gòu)故障診斷系統(tǒng)”、國(guó)防預(yù)研項(xiàng)目“運(yùn)載火箭漏電故障診斷系統(tǒng)研究”和企業(yè)橫向項(xiàng)目“勵(lì)磁裝置在線故障預(yù)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)”為背景，就生物免疫機(jī)理在可重構(gòu)診斷系統(tǒng)研究中的診斷過(guò)程建模、診斷推理模型結(jié)構(gòu)及重構(gòu)技術(shù)等重點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了較為系統(tǒng)深入的研究，主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面： 1 在分析相關(guān)免疫學(xué)和故障診斷基本理論基礎(chǔ)上，闡釋了重構(gòu)故

3、障診斷系統(tǒng)的免疫學(xué)理論基礎(chǔ)，結(jié)合可重構(gòu)診斷系統(tǒng)的重構(gòu)特點(diǎn)，提出了運(yùn)用生物免疫機(jī)制解決診斷系統(tǒng)重構(gòu)的方法，基于類比的思想，建立了生物免疫系統(tǒng)和可重構(gòu)診斷系統(tǒng)之間的映射關(guān)系，指出了基于生物免疫機(jī)制的可重構(gòu)診斷系統(tǒng)的目標(biāo)。 2 從系統(tǒng)工程的觀點(diǎn)出發(fā)，將復(fù)雜設(shè)備系統(tǒng)按結(jié)構(gòu)與功能進(jìn)行層次分解，建立設(shè)備系統(tǒng)的解析模型用于描述系統(tǒng)的行為結(jié)構(gòu)和故障狀態(tài)空間，在生物免疫系統(tǒng)和可重構(gòu)診斷系統(tǒng)映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，借鑒生物免疫系統(tǒng)的免疫反應(yīng)機(jī)理、體系結(jié)

4、構(gòu)和相關(guān)抽象算法，建立了可重構(gòu)診斷系統(tǒng)的免疫框架，分析了基于組件和智能體技術(shù)的軟件實(shí)現(xiàn)方法，給出了一個(gè)易于重構(gòu)的診斷業(yè)務(wù)過(guò)程模型。 3 可重構(gòu)故障診斷模型是組成可重構(gòu)診斷系統(tǒng)的基本單位，研究它的設(shè)計(jì)方法是實(shí)現(xiàn)診斷系統(tǒng)重構(gòu)的基礎(chǔ)，在分析免疫信息流程的基礎(chǔ)上，結(jié)合多智能體技術(shù)和復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷的一般過(guò)程，提出了可重構(gòu)診斷系統(tǒng)智能體診斷推理模型設(shè)計(jì)的理論和方法，建立了易于重構(gòu)的診斷推理模型，著重論述了該系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，給出了相應(yīng)智能

5、體的結(jié)構(gòu)模型，對(duì)該模型的功能實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并闡述了基于知識(shí)的診斷模型重構(gòu)的一般方法。 4 基于從已有的診斷經(jīng)驗(yàn)事例中學(xué)習(xí)獲取知識(shí)的思路，與經(jīng)驗(yàn)事例的“相似性”是衡量知識(shí)好壞的根本因素，借鑒免疫理論的相關(guān)概念，采用信息熵作為經(jīng)驗(yàn)事例相似性衡量的指標(biāo)，建立了基于免疫機(jī)制的診斷知識(shí)獲取模型，利用相關(guān)免疫算子，按照預(yù)定的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，生成最優(yōu)的診斷知識(shí)，通過(guò)實(shí)例應(yīng)用，驗(yàn)證了該方法的可行性。 5 在分析主要智能體協(xié)作模

6、型和生物協(xié)同進(jìn)化現(xiàn)象的基礎(chǔ)上，將各種免疫細(xì)胞之間的相互促進(jìn)和抑制現(xiàn)象描述為一種特有的協(xié)同進(jìn)化形式—免疫協(xié)同進(jìn)化，結(jié)合可重構(gòu)故障診斷過(guò)程的特點(diǎn)，提出了一種新的具有進(jìn)化特性的診斷策略和系統(tǒng)模型，實(shí)現(xiàn)了可重構(gòu)故障診斷系統(tǒng)中的多推理模型的群體進(jìn)化、自組織與突現(xiàn)。 6 針對(duì)項(xiàng)目“勵(lì)磁裝置在線故障預(yù)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)”的特點(diǎn)，采用COM和KQML相結(jié)合的方法，對(duì)可重構(gòu)智能故障診斷系統(tǒng)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了初步研究，給出了診斷系