面向OLED顯示屏的缺陷檢測(cè)算法研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、有機(jī)發(fā)光OLED顯示屏因?yàn)榫邆渖术r艷、可視角度大、輕薄、省電等特性,因而被稱為下一代的顯示設(shè)備。OLED顯示屏的制造過(guò)程極其復(fù)雜,需要近百道工序,因此在制造的過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)缺陷。對(duì)于OLED顯示屏的表面缺陷進(jìn)行檢測(cè),有利于缺陷的統(tǒng)計(jì)分析、缺陷修補(bǔ)和淘汰不合格品,并通過(guò)工藝改進(jìn)而提高其制造質(zhì)量。本文針對(duì)OLED顯示屏的缺陷檢測(cè)問(wèn)題,開展了較為深入的缺陷檢測(cè)算法研究和系統(tǒng)開發(fā),主要開展的研究工作有:
　　 1)深入調(diào)研有機(jī)發(fā)光顯

2、示屏技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),了解OLED顯示屏的制造過(guò)程及其可能產(chǎn)生的各類缺陷；
　　 2)在圖像處理基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上,提出基于骨架模版方式的角點(diǎn)提取法,將提出的角點(diǎn)作為圖像配準(zhǔn)的控制點(diǎn),運(yùn)用差影法進(jìn)行差影運(yùn)算,以解決圖像整體匹配時(shí)花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、匹配不準(zhǔn)確等問(wèn)題；
　　 3)針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模板與實(shí)際圖像的差異性,在初始模板建立的基礎(chǔ)上,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)模板解決圖像匹配時(shí)的各幅圖像因周圍環(huán)境變化等帶來(lái)的差異及不準(zhǔn)確性；

3、>　　 4)提出大津法的改進(jìn)算法,使其具有遞推特性,用以確定圖像分割的閾值,實(shí)現(xiàn)圖像的快速分割。改進(jìn)后的算法在遍歷整個(gè)圖像的灰度值時(shí),可以通過(guò)遞推方式使本次遍歷基于前一次的計(jì)算結(jié)果得出,這樣可以大大降低計(jì)算量,提高其計(jì)算速度；
　　 5)基于上述OLED顯示屏表面缺陷檢測(cè)過(guò)程中的若干算法,本文在Visual Studio2008開發(fā)環(huán)境下,運(yùn)用C++編程語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)面向OLED顯示屏缺陷的檢測(cè)系統(tǒng)開發(fā),并通過(guò)OLED顯示屏圖像實(shí)