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1、由單目多幅二維圖像重構(gòu)曲面的三維幾何形狀近年來一直是圖像領(lǐng)域研究的難點和熱點,該文在分析多種曲面測量方法的基礎(chǔ)上,根據(jù)在不同照明情況下獲得的多幅圖像,以Lambertain、Phong、Torrance-Sparrow、Cook-Torrance多種光照模型為依據(jù),提出一種三維曲面重構(gòu)方法.首先,以典型曲面上各點的理論灰度值與實測灰度值的誤差平方和最小為目標(biāo)建立非線性方程組,以非線性最小二乘理論為基礎(chǔ),通過解非線性方程組確定光照模型各個
2、參數(shù)值.再根據(jù)多幅圖像上固定位置一點的灰度值變化列多個非線性方程,以Gauss-Newton算法和Levenberg-Marquardt算法為基礎(chǔ)求非線性方程組的最優(yōu)近似解,將選取點的法向量確定下來.然后通過復(fù)化積分確定選取點的高度值,再利用變分和有限差分思想對所得擬合表面進行進一步的迭代和修正,從而減小誤差,獲得最佳再建表面.通過實驗和算例結(jié)果分析,表明該算法具有一定的準(zhǔn)確性和適用性.在Windows98操作平臺上,采用VC++編程技
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