基于客戶端及模糊網絡代理的個性化搜索引擎的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，個性化信息檢索(Personalize Information Retrieval)作為人工智能的分支得到了快速的發(fā)展。伴隨著Internet技術的發(fā)展和普及，越來越多的用戶開始利用搜索引擎來檢索自己所需要的信息。盡管搜索引擎技術的發(fā)展已經比較成熟，但用戶要想準確、快速的檢索出自己感興趣的信息卻變得不是那么的容易。因此，個性化搜索引擎的出現(xiàn)，為人們提供了檢索服務。
　　首先，本文系統(tǒng)的研究了基于網絡代理的個性化搜索

2、引擎中所涉及的關鍵技術，提出了一種基于客戶端及模糊網絡代理的信息檢索系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)由用戶代理服務器、搜索引擎代理服務器、排序代理服務器三個模塊構成。
　　其次，介紹的該搜索系統(tǒng)的工作過程:用戶通過下載客戶端，在個人的PC機上進行安裝。每當用戶需要檢索信息時，通過PC客戶端進行輸入查詢。并將查詢的結果通過客戶端提供給用戶。該客戶端主要與模糊網絡代理服務器進行交互，信息交換，信息反饋，信息過濾等操作。利用模糊網絡構建搜索引擎代理，充

3、分的利用了模糊網絡的安全性，智能性，可適應性等特點。模糊網絡代理中的排序代理模塊根據客戶端存儲的用戶興趣配置文件來進行檢索結果的信息過濾，并將此次用戶興趣及時更新到客戶端的配置文件中，最終將檢索結果通過客戶端呈獻給用戶。由于每個代理都是基于模糊概念網絡的，所以在檢索速度上有很大的提升。通過客戶端提供的用戶配置文件去過濾檢索結果，這很大程度上提高了檢索結果的準確性。
　　最后，我們在排序代理中應用改進的排序算法去進行結果排序，這提高