紙幣圖像特征識別技術(shù)的研究.pdf

1、紙幣圖像識別是近年來在模式識別領(lǐng)域較為活躍的一個(gè)課題，而且有著很廣闊的應(yīng)用前景，由此技術(shù)研制的紙幣清分機(jī)正在銀行等金融系統(tǒng)發(fā)揮著越來越大的作用。 圖像識別技術(shù)是提高當(dāng)前紙幣清分機(jī)清分能力的重要手段。清分機(jī)主要實(shí)現(xiàn)對紙幣的面額、面向及新舊殘缺等的清分，要求具有較高的實(shí)時(shí)性和可靠性。目前，國內(nèi)的紙幣清分機(jī)在實(shí)際使用過程中存在著對紙幣挑殘能力弱、在紙幣新舊程度以及面額面向分類中一致性差等缺陷，這種情況主要是由于圖像識別技術(shù)在紙幣清分機(jī)

2、中的應(yīng)用不成熟造成的。本文針對這種情況，對紙幣面額、面向以及新舊殘缺圖像識別算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)和改進(jìn)，對目前國內(nèi)紙幣清分機(jī)的研發(fā)具有一定的借鑒意義。 識別方法上，以市場上流通的第四版(100元、50元、10元、5元)和第五版(100元、50元、20元、10元、5元)共9種紙幣為識別對象，以紙幣圖像的灰度特征為基礎(chǔ)，采用圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)紙幣的實(shí)時(shí)識別，最終實(shí)現(xiàn)的識別方法具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。本文主要完成：紙