基于局部圖像特征的圖形提取和識別技術(shù)研究.pdf

1、在當(dāng)今所處的這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，計(jì)算機(jī)圖形識別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的一個(gè)重要研究分支，同時(shí)也是圖像檢索的重要基礎(chǔ)。圖像的局部特征是用于識別的關(guān)鍵，在提供更多圖像細(xì)節(jié)信息、提供對象語義支持基礎(chǔ)以及遮擋條件下對象識別等方面展現(xiàn)出特有的優(yōu)勢。
　　 本文結(jié)合部分圖像檢索和計(jì)算機(jī)顏色空間的研究成果，將研究重點(diǎn)放在圖像特征區(qū)域的提取處理中，通過研究圖像區(qū)域底層特征中像素級的規(guī)律，力求使挖掘出的圖像區(qū)域能體現(xiàn)出均一性約束特征，從而達(dá)到圖像

2、區(qū)域能具備精確圖形語義的目的。本文的工作集中在以下幾點(diǎn)：（1）在結(jié)合物理學(xué)等勢線特性的基礎(chǔ)上提出了基于極小值灰度點(diǎn)的區(qū)域生長法，并在相應(yīng)基礎(chǔ)上改進(jìn)后提出了基于灰度序的圖像重組法，用于提取圖像灰度數(shù)組中符合等勢線特征的圖像區(qū)域；（2）在基于顏色矢量分析的基礎(chǔ)上，提出了基于三原色傾向判別的圖像特征域提取法，在進(jìn)一步的研究中利用三原色及其相應(yīng)對稱色的光差變化性質(zhì)提取圖像中單一色調(diào)特征明顯的圖像區(qū)域；（3）采用Hu矩特征作為圖像特征域的描述子，