鐵路隧道襯砌狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、截止到2009年底,我國運營鐵路隧道8900座,總長度約6000公里,成為世界上鐵路隧道最多的國家之一,但鐵路隧道工程的質量與其他國家相比存在較大差距。據(jù)鐵道部秋檢資料統(tǒng)計,近年來我國鐵路失格隧道比例一直保持在60％以上。每年鐵路隧道管理部門都要對鐵路隧道進行多次檢測,并且積累了大量的隧道病害數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)沒有被充分利用,雖然一些傳統(tǒng)的管理系統(tǒng)對這些采集到的數(shù)據(jù)作了一些簡單的查詢及統(tǒng)計工作,然而并沒有對這些檢測數(shù)據(jù)進行深層次的研究。

2、r>　　 本文建立了鐵路隧道襯砌檢測數(shù)據(jù)庫,包括隧道基本信息、秋檢數(shù)據(jù)信息以及地質雷達檢測基本比對圖庫。并采用面向對象的技術,開發(fā)了鐵路隧道襯砌狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)以鐵路隧道襯砌檢測數(shù)據(jù)為研究對象,重點研究檢測數(shù)據(jù)的存儲管理、安全性狀態(tài)評定、決策支持以及關聯(lián)規(guī)則挖掘。
　　 (1)數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)來源多以表的形式存放于數(shù)據(jù)庫中的,通過SQL語句直接對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行操作,對隧道秋檢數(shù)據(jù)進行頻繁項挖掘,滿足用戶從建庫到查詢

3、、數(shù)據(jù)維護和統(tǒng)計等對數(shù)據(jù)庫的操作需求,無需再用煩瑣的程序來循環(huán)控制。在動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘中,采用層次分析法(AHP)來可由挖掘者按照不同的需求,動態(tài)地為每個項目賦予不同的權值,科學地設定權值。針對支持度和置信度不足以過濾掉無趣的關聯(lián)規(guī)則這個問題,使用提升度、余弦度等度量來擴充關聯(lián)規(guī)則的支持度-置信度框架?；谶@思想,設計了動態(tài)關聯(lián)規(guī)則挖掘的流程和具體程序。
　　 (2)隧道安全性評定指標及相關參數(shù)中存在諸多模糊和不確定信息。基于模糊模

4、式識別理論,將鐵路隧道安全性評定指標之間的層次關系簡化為兩級,通過下一級多個指標來評定上一級指標,依次逐級評定,先對區(qū)段進行安全性評定,最后得到整個隧道安全性評定等級?；诖肆鞒袒A之上,給出了安全性評定算法的詳細設計。根據(jù)層次分析法建立了鐵路隧道襯砌檢修決策支持層次結構,對象層為15種主要的隧道檢測病害,利用得到各個病害的權重以及安全行車和封鎖檢修的臨界點,對查詢的隧道作出是否繼續(xù)通車、是否封鎖檢修的決策。
　　 (3)基于上