角膜圖像特征在死亡時(shí)間估計(jì)上的應(yīng)用.pdf

1、角膜混濁是一項(xiàng)重要的死后變化征象，常用來輔助推斷死亡時(shí)間。但是由于混濁度無法量化，導(dǎo)致死亡時(shí)間估計(jì)的準(zhǔn)確度不高。針對這一問題，在該領(lǐng)域引入圖像分析技術(shù)，通過對角膜圖像的分析，用圖像中能夠反映角膜混濁度變化的特征量對混濁度量化，從而以客觀的量化指標(biāo)來推斷死亡時(shí)間，提高推斷的準(zhǔn)確性和精確度。
　　 由于角膜混濁在圖像上表現(xiàn)為顏色以及紋理結(jié)構(gòu)的變化，故選擇顏色和紋理特征來量化角膜混濁程度，具體包括角膜與非角膜區(qū)域平均灰度差，基于HIS

2、（Hue,Saturation，Intensity，色調(diào)、飽和度和亮度）空間S 通道的顏色三階矩，基于傅立葉頻譜的高低頻能量比，和基于灰度共生矩陣的特征參數(shù)能量、慣量、熵、相關(guān)性這九個(gè)特征。
　　 通過觀察，所提取的特征量同死亡時(shí)間之間不是線性關(guān)系，無法通過時(shí)間依賴曲線推算出死亡時(shí)間，因此采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)對死亡時(shí)間進(jìn)行估計(jì)。將已知樣本在死亡時(shí)間段上按照時(shí)間推算精度的要求進(jìn)行劃分，利用k近鄰算法在訓(xùn)練集上學(xué)習(xí)分類模型，并利用該模

3、型對未知樣本進(jìn)行分類，從而估計(jì)死亡時(shí)間。
　　 對于以先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)獲取的九個(gè)特征量，需要對它們衡量角膜混濁度的能力進(jìn)行估計(jì)，以此為依據(jù)提取具有最優(yōu)死亡時(shí)間估計(jì)能力的特征集合，剔掉冗余特征量來實(shí)現(xiàn)算法的優(yōu)化。同時(shí)，角膜圖像隨著死亡時(shí)間的增加會發(fā)生階躍變化；因此，需要在不同階段選取具有針對性的特征集合來描述混濁度。以該觀察結(jié)果為依據(jù)，在估計(jì)未知樣本時(shí)，預(yù)先在較低時(shí)間精度下進(jìn)行粗略估計(jì)；在此基礎(chǔ)上，針對不同階段采用相應(yīng)的特征集合進(jìn)行進(jìn)一步