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1、故障診斷是化工企業(yè)安全生產(chǎn)的重要保障工作之一。為提高故障診斷效率,研究人員做了大量的工作,提出各種方法以解決這一問題。用于故障觀測(cè)和診斷的方法主要是將觀測(cè)到的過程系統(tǒng)狀態(tài)與參考模型相比較。過程系統(tǒng)狀態(tài)可通過傳感器檢測(cè)過程系統(tǒng)中主要變量來推導(dǎo)得出。因此,監(jiān)視過程系統(tǒng)變量的傳感器配置在很大程度上決定了診斷方法的效率。優(yōu)化配置的傳感器網(wǎng)絡(luò)是成功進(jìn)行故障診斷的先決條件。故障診斷領(lǐng)域以前所做的大量工作主要集中于識(shí)別可能的故障,產(chǎn)生傳感器數(shù)據(jù)。為進(jìn)
2、行有效故障診斷而對(duì)傳感器的配置進(jìn)行優(yōu)化方面所做的研究較少。本文首先介紹用定向圖(DG)表示過程系統(tǒng)的方法解決基于故障診斷的傳感器配置的問題。用圖論的算法對(duì)定向圖進(jìn)行分析,以故障的可觀測(cè)性和分辨率為來確定傳感器的配置。在此基礎(chǔ)之上提出一種改進(jìn)的基于故障診斷的計(jì)算機(jī)程序算法來設(shè)計(jì)傳感器的網(wǎng)絡(luò)分布。為充分利用系統(tǒng)的信息,可使用帶符號(hào)的定向圖(SDG)來表示過程系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行傳感器配置。過程系統(tǒng)的SDG圖必須進(jìn)行修改,才可適用于基于故障
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