人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、人臉識(shí)別因其在安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)議、人機(jī)交互、系統(tǒng)公安(罪犯識(shí)別等)等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。雖然人類能毫不費(fèi)力地識(shí)別出人臉及其表情，但人臉的自動(dòng)機(jī)器識(shí)別卻是一個(gè)難度很大的課題。它涉及到模式識(shí)別、圖像處理及生理、心理學(xué)等方面的諸多知識(shí)。 本文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下方面： 1) 從基于圖像整體代數(shù)特征PCA算法著手，主要介紹了“特征臉”算法的原理

2、和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，對(duì)組成特征投影空間的特征值選擇問(wèn)題，距離度量方法問(wèn)題及訓(xùn)練樣本的選擇等進(jìn)行了一定的研究。 2) 介紹了線性判別分析(LDA)人臉識(shí)別方法并且得到一些有意義的結(jié)論。 3) 基于Gabor變換的人臉特征提取算法。通過(guò)對(duì)人臉傅里葉變換和Gabor變換的實(shí)驗(yàn)比較，證明了Gabor變換在提取人臉特征方面具有很大的優(yōu)越性。接著，介紹了Gabor小波變換的快速算法。 4) 研究了基于Gabor小波變換的人臉識(shí)