計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方法已不能滿足人們的需要，對(duì)快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的要求日益迫切。生物特征是人的內(nèi)在屬性，因此成為身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。人臉識(shí)別與其他人體生物特征識(shí)別相比，具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，易于被用戶接受。人臉識(shí)別技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)提取有效信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，它涉及模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生理學(xué)等諸多學(xué)科，一直是當(dāng)前研究熱點(diǎn)。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下方面：
　　(1)介紹人臉識(shí)別的研究背景、意義、

2、發(fā)展與研究現(xiàn)狀，以及存在的主要困難，并對(duì)論文研究?jī)?nèi)容作了安排。
　　(2)將對(duì)人臉識(shí)別中主要涉及的系統(tǒng)構(gòu)成、任務(wù)形式、主要方法、分類準(zhǔn)則以及性能的評(píng)價(jià)等進(jìn)行綜述。
　　(3)介紹了線性判別分析(LDA)人臉識(shí)別方法并且得到一些有意義的結(jié)論；并且對(duì)該方法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　(4)使用基于主成分分析的算法對(duì)圖像進(jìn)行特征提取。主成分分析法著眼于人臉圖像整體的灰度相關(guān)性，所提取的特征向量既保留了原圖像空間中的主要分類信息，降低了