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文檔簡介
1、隨著計算機硬件、各類電子器件處理能力的增強,在現(xiàn)代工業(yè)的自動化生產(chǎn)過程中,機器人應用越來越廣泛,執(zhí)行的任務也越來越復雜,對機器人要求也就越來越高。為了增強機器人的環(huán)境自適應能力,許多先進的機器人裝備了各種不同的傳感器,譬如攝像機(視覺傳感器)、聲波定位傳感器以及觸覺傳感器等。盡管特定的應用場合可能要求比較特殊的傳感器,但視覺傳感器為絕大部分應用提供了一個更為有效、通用的方法?,F(xiàn)在機器人研究的一個熱點就是在機器人位置和運動的控制中,利用視
2、覺信息反饋,來構(gòu)成機器人運作的閉環(huán)控制。
機器人視覺伺服控制涉及到圖像處理、計算機視覺、運動學、動力學、控制理論以及實時計算等領域,是一個復雜非線性控制。在本文中,設計了一個以插軸入孔為實驗目標、眼在手上的四自由度機械臂視覺伺服系統(tǒng)平臺,運用一種基于圖像反饋的視覺伺服控制方式,避免了將視覺信息映射到機器人空間的復雜運算,直接從圖像平面信息中得出機械臂關節(jié)的控制信息。
課題機械臂系統(tǒng)由關節(jié)伺服系統(tǒng)和視覺伺服系統(tǒng)兩部分組
3、成,相應的在主控計算機和圖像處理計算機上設計。課題設計包括PWM調(diào)速、限位保護以及信號檢測與處理等相關電路的電路板對關節(jié)的直流伺服電機實現(xiàn)驅(qū)動與控制。通過PCI1711數(shù)據(jù)采集卡,搭建RTW的實時仿真系統(tǒng),建立了各關節(jié)的數(shù)學模型,并設計了具有速率環(huán)、位置環(huán)的雙閉環(huán)結(jié)構(gòu)的關節(jié)伺服控制器。利用Matlab下的圖像處理工具箱,完成圖像采集、預處理以及特征點提取等部分工作。采用神經(jīng)網(wǎng)絡學習方法設計視覺伺服控制器,避免求取圖像雅可比矩陣的復雜計算
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